[发明专利]新闻脱敏处理方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本发明涉及数据处理，揭露一种新闻脱敏处理方法，包括：将第一媒体发布的第一新闻存储至第一数据库；抽取第二媒体发布的第二新闻中的敏感人名及其属性信息，建立敏感人名对应的字典，并将字典存储至第二数据库；将第一数据库中的每条新闻分别与第二数据库中各个敏感人名对应的字典匹配，当某一指定新闻与某一指定敏感人名对应的字典匹配成功时，将指定新闻作为敏感新闻；对敏感新闻中含有指定敏感人名的句子执行句型识别，基于句型识别结果对敏感新闻执行脱敏处理。本发明还提供一种新闻脱敏处理装置、电子设备及可读存储介质。本发明提高了新闻脱敏处理效率及准确率。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种新闻脱敏处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

随着信息时代的到来，新闻已融入人们的生活中，通过浏览新闻可了解各类资讯。例如，一些企业或组织机构的时事新闻中经常报道相关人员交流及参与会议等新闻内容，然而其中某些人员可能因为违反一些规定成为敏感人名，此时需要对包含敏感人名的新闻进行脱敏处理。

当前，通常采用人工方式识别包含敏感人名的新闻并进行脱敏处理，然而人工处理难以保证时效，且在工作量大的情况下，人工易出错，因此，亟需一种新闻脱敏处理方法，以提高新闻脱敏处理准确率及效率。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种新闻脱敏处理方法，旨在提高新闻脱敏处理准确率及效率。

本发明提供的新闻脱敏处理方法，包括：

响应用户基于客户端发出的针对第一媒体的新闻脱敏处理请求，将所述第一媒体发布的第一新闻存储至第一数据库；

获取第二媒体发布的第二新闻，抽取所述第二新闻中的敏感人名及其属性信息，基于所述敏感人名及其属性信息建立所述敏感人名对应的字典，并将所述字典存储至第二数据库；

将所述第一数据库中的每条新闻分别与所述第二数据库中各个敏感人名对应的字典匹配，当某一指定新闻与某一指定敏感人名对应的字典匹配成功时，将所述指定新闻作为敏感新闻；

对所述敏感新闻中含有所述指定敏感人名的句子执行句型识别，基于句型识别结果对所述敏感新闻执行脱敏处理。

可选的，所述抽取所述第二新闻中的敏感人名及其属性信息，基于所述敏感人名及其属性信息建立所述敏感人名对应的字典，包括：

对所述第二新闻的标题执行实体识别，得到敏感人名及其对应的地名及职务；

当判断所述第二新闻的正文中含有预设格式的句子时，对所述预设格式的句子执行实体识别，得到实体识别结果，基于所述实体识别结果获取所述敏感人名的属性信息；

汇总所述敏感人名对应的地名、职务及属性信息得到所述敏感人名对应的字典。

可选的，所述将所述字典存储至第二数据库，包括：

将所述敏感人名及其职务的组合作为关键字key，将所述敏感人名对应的字典作为关键字值value，得到所述敏感人名对应的键值对key-value；

当所述第二数据库中没有存储所述key对应的数据时，将所述键值对存储至第二数据库中。

可选的，所述当某一指定新闻与某一指定敏感人名对应的字典匹配成功时，将所述指定新闻作为敏感新闻，包括：

当判断某一指定新闻中含有某一指定敏感人名时，将所述指定新闻中含有所述指定敏感人名的句子的集合作为第一敏感句子集；

对所述第一敏感句子集中的每个句子执行人名实体识别，从所述第一敏感句子集中抽取识别得到的人名与指定敏感人名一致的句子，得到第二敏感句子集；

判断所述指定敏感人名对应的第二新闻与所述指定新闻的发布时间差是否小于预设阈值；