[发明专利]一种数据处理方法、计算机设备以及可读存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取在边缘计算节点中运行的目标应用的当前运营活动信息，获取所述目标应用关联的一个或多个当前运行信息；所述目标应用包含至少两个应用活动场景；一个当前运行信息包括一个业务用户所在的应用活动场景和业务用户占用资源信息；

根据所述当前运营活动信息和每个当前运行信息中的应用活动场景和业务用户占用资源信息，确定所述至少两个应用活动场景分别对应的平均算力需求信息；

预测所述边缘计算节点在目标时间段内针对所述目标应用的新增业务用户、下线业务用户以及场景切换业务用户；

根据所述平均算力需求信息、所述新增业务用户、所述下线业务用户以及所述场景切换业务用户，确定所述边缘计算节点在所述目标时间段内的变化算力资源信息；

根据所述边缘计算节点的算力总资源信息、已占用算力资源信息和所述变化算力资源信息，确定所述边缘计算节点在所述目标时间段内的空闲算力资源信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少两个应用活动场景包括应用活动场景M_i，i为小于或等于所述至少两个应用活动场景的总数量的正整数；

所述根据所述当前运营活动信息和每个当前运行信息中的应用活动场景和业务用户占用资源信息，确定所述至少两个应用活动场景分别对应的平均算力需求信息，包括：

在每个当前运行信息中，获取应用活动场景M_i对应的业务用户占用资源信息，作为待处理资源信息；

获取所述目标应用中与所述当前运营活动信息相匹配的历史运营活动信息，获取所述历史运营活动信息关联的一个或多个历史运行信息；

在所述一个或多个历史运行信息中，获取应用活动场景M_i对应的历史业务用户占用资源信息，作为历史资源信息；

对所述历史资源信息和所述待处理资源信息进行均值处理，得到所述应用活动场景M_i对应的平均算力需求信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测所述边缘计算节点在目标时间段内针对所述目标应用的新增业务用户、下线业务用户以及场景切换业务用户，包括：

获取所述目标应用的历史业务行为数据；

根据所述边缘计算节点的当前空闲算力资源信息、所述当前运营活动信息、所述历史业务行为数据，确定所述边缘计算节点在所述目标时间段内针对所述目标应用的新增业务用户；

根据所述业务用户所在的应用活动场景、所述当前运营活动信息、所述历史业务行为数据，确定所述边缘计算节点在所述目标时间段内针对所述目标应用的下线业务用户和场景切换业务用户。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述边缘计算节点的当前空闲算力资源信息、所述当前运营活动信息、所述历史业务行为数据，确定所述边缘计算节点在所述目标时间段内针对所述目标应用的新增业务用户，包括：

根据所述当前运营活动信息、所述历史业务行为数据以及节假日信息，预测在目标时间段内所述目标应用的总新增业务用户；

根据所述边缘计算节点的当前空闲算力资源信息对所述总新增业务用户进行预上线调度处理，确定所述边缘计算节点在目标时间段内针对所述目标应用的新增业务用户。