[发明专利]车辆行驶路径的规划方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110730566.X 申请日: 2021-06-29
公开(公告)号: CN113435650A 公开(公告)日: 2021-09-24
发明(设计)人: 高书增;杨周龙;聂英春;王君华;康元佳 申请(专利权)人: 上海东普信息科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q50/30;G06F16/901;G06F16/9536;G06F16/9537;G06F40/279;G06N3/12
代理公司: 北京市京大律师事务所 11321 代理人: 姚维
地址: 201700 上海市青浦区*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 车辆 行驶 路径 规划 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

发明涉及物流领域,公开了车辆行驶路径的规划方法、装置、设备及存储介质,用于解决无法合理规划货物车辆的行驶路径的问题,还用于提高路径规划的效率。车辆行驶路径的规划方法包括:获取目标货物车辆的出发位置信息和目标位置信息;分别对所述出发位置信息和所述目标位置信息进行向量化,生成出发位置向量和目标位置向量,所述出发位置向量和目标位置向量之间包括多个其他位置向量;基于所述出发位置向量、所述目标位置向量和所述多个其他位置向量创建搜索区域;获取搜索长度数据,并在所述搜索区域内基于所述搜索长度数据和预置的路径分析算法生成目标行驶路径,所述路径分析算法为广度优先搜索算法或者单亲遗传算法。

技术领域

本发明涉及物流运输领域,尤其涉及一种车辆行驶路径的规划方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着经济和电子商务的发展,物流行业成为生活必不可少的一部分,由于物流行业发展迅速,人工规划路由变得很困难,需要借助计算机来进行路由规划。从起始分拨点出发,将货物运输到目的分拨点,在这段路程中还需要到达不同的中转分拨点装载不同的货物,如何对这段路由进行最大合理化的规划,成为了物流运输行业的需要解决的问题。

在现有技术中,根据货物车辆信息对运输路径进行规划时,常出现由于物流公司的货物运输数据不完整,导致无法合理化的规划货物车辆的行驶路径,且规划路径的效率较低。

发明内容

本发明提供了一种车辆行驶路径的规划方法、装置、设备及存储介质,用于解决无法合理规划货物车辆的行驶路径的问题,还用于提高路径规划的效率。

本发明第一方面提供了一种车辆行驶路径的规划方法,包括:获取目标货物车辆的出发位置信息和目标位置信息;分别对所述出发位置信息和所述目标位置信息进行向量化,生成出发位置向量和目标位置向量,所述出发位置向量和目标位置向量之间包括多个其他位置向量;基于所述出发位置向量、所述目标位置向量和所述多个其他位置向量创建搜索区域;获取搜索长度数据,并在所述搜索区域内基于所述搜索长度数据和预置的路径分析算法生成目标行驶路径,所述路径分析算法为广度优先搜索算法或者单亲遗传算法。

可选的,在本发明第一方面的第一种实现方式中,所述分别对所述出发位置信息和所述目标位置信息进行向量化,生成出发位置向量和目标位置向量,所述出发位置向量和目标位置向量之间包括多个其他位置向量包括:分别对所述出发位置信息和所述目标位置信息进行分词处理,生成分词后的出发位置信息和分词后的目标位置信息;分别将所述分词后的出发位置信息和分词后的目标位置信息输入预置的向量模型中结合预置的向量函数进行计算,生成出发位置向量和目标位置向量。

可选的,在本发明第一方面的第二种实现方式中,所述获取搜索长度数据,并在所述搜索区域内基于所述搜索长度数据和预置的路径分析算法生成目标行驶路径,所述路径分析算法为广度优先搜索算法包括:获取搜索长度数据,在所述搜索区域内以所述出发位置向量为根节点,以所述多个其他位置向量和所述目标位置向量为子节点,调用广度优先搜索算法进行路径建立,生成广度优先路径树,所述广度优先路径树包括多条广度优先路径;基于所述搜索长度数据和广度优先搜索算法,在所述多条广度优先路径中确定目标行驶路径。

可选的,在本发明第一方面的第三种实现方式中,所述基于所述搜索长度数据和广度优先搜索算法,在所述多条广度优先路径中确定目标行驶路径包括:将所述多条广度优先路径大于搜索长度路径的路径过滤掉,得到多条过滤后的路径;在所述多条过滤后的路径中选取长度最短的路径作为待审核路径,所述待审核路径包括多个待审核子节点;调用广度优先搜索算法将包括有效货物信息的待审核子节点确定为有效子节点,并统计得到有效子节点的数量;当所述有效子节点的数量大于或者等于有效阈值时,将所述待审核路径确定为目标行驶路径。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海东普信息科技有限公司,未经上海东普信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110730566.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top