[发明专利]用于生成信息的方法和装置在审

专利信息
申请号: 202110731214.6 申请日: 2021-06-30
公开(公告)号: CN113392923A 公开(公告)日: 2021-09-14
发明(设计)人: 范晓刚 申请(专利权)人: 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q10/04;G06Q30/02
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100176 北京市大兴区经济技*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 生成 信息 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种用于生成信息的方法,包括:

响应于接收到目标对象的信息生成请求,获取所述目标对象的当前活动信息和所述目标对象对应的时间活动关系模型,其中,所述时间活动关系模型用于表征所述目标对象的各个活动的时间区间与相应活动的活动内容之间的对应关系,所述时间活动关系模型根据所述目标对象的历史活动信息预先构建;

基于当前所述活动信息,对所述时间活动关系模型进行更新,其中,所述更新用于表征基于当前所述活动信息的属性信息,对所述时间活动关系模型进行增量加入;

利用更新后的所述时间活动关系模型,生成当前所述活动信息对应的所述目标对象的各个时间区间的价值赋予信息和所述各个价值赋予信息的最值,其中,所述生成用于表征对更新后的所述时间活动关系模型中各个活动的时间区间和/或相应活动的活动内容进行聚类分析。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述时间活动关系模型的构建过程包括:

获取所述目标对象的历史活动信息;

解析所述历史活动信息,得到所述历史活动信息对应的各个活动的时间区间和各个活动的活动内容;

基于所述各个活动的时间区间和所述各个活动的活动内容,生成所述时间活动关系模型;

对所述时间活动关系模型进行优化,其中,所述优化用于表征利用优化策略对所述时间活动关系模型中的时间区间进行删减和/或对相同时间区间内的活动进行删减。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述对所述时间活动关系模型进行优化,包括:

对所述时间活动关系模型进行分析,得到所述时间活动关系模型对应的各个时间区间和每个时间区间内的各个活动;

基于各个时间区间之间的关系,对各个时间区间进行筛选;

基于每个时间区间内各个活动的折扣力度的比对结果,对每个时间区间内的各个活动进行筛选。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于当前所述活动信息,对所述时间活动关系模型进行更新,包括:

解析当前所述活动信息,得到当前所述活动信息的时间区间和活动内容;

响应于当前所述活动信息为可增加信息,生成当前所述活动信息的时间区间与活动内容之间的对应关系;

将当前所述活动信息的时间区间与活动内容之间的对应关系加入所述时间活动关系模型。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述利用更新后的所述时间活动关系模型,生成当前所述活动信息对应的所述目标对象的各个时间区间的价值赋予信息和所述各个价值赋予信息的最值,包括:

将当前所述活动信息输入至更新后的所述时间活动关系模型,生成当前所述活动信息对应的所述目标对象的各个时间区间的价值赋予信息和所述各个价值赋予信息的最值,其中,所述时间活动关系模型用于表征基于解析的当前所述活动信息对所述目标对象的各个时间区间的价值赋予信息和所述各个价值赋予信息的最值进行预测。

6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述时间活动关系模型包括预估子模型和选取子模型;所述利用更新后的所述时间活动关系模型,生成当前所述活动信息对应的所述目标对象的各个时间区间的价值赋予信息和所述各个价值赋予信息的最值,包括:

将当前所述活动信息输入至更新后的所述时间活动关系模型中的预估子模型,生成与输入的当前所述活动信息对应的所述目标对象的各个时间区间的价值赋予信息,其中,所述预估子模型用于表征基于解析的当前所述活动信息对所述目标对象的各个时间区间的价值赋予信息进行预测;

将所述目标对象的各个时间区间的价值赋予信息输入至更新后的所述时间活动关系模型中的所述选取子模型,生成所述目标对象的各个时间区间的价值赋予信息对应的最值,其中,所述选取子模型用于表征对所述目标对象的各个时间区间的价值赋予信息进行比对。

7.根据权利要求1所述的方法,还包括:

对所述各个价值赋予信息的最值进行选取,并将所述选取结果输出。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司,未经北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110731214.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top