[发明专利]一种数据处理的方法及相关装置在审

专利信息
申请号: 202110731344.X 申请日: 2021-06-29
公开(公告)号: CN113343059A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 王佩璐;沈兰奔;郭奇 申请(专利权)人: 北京搜狗科技发展有限公司
主分类号: G06F16/908 分类号: G06F16/908
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王宝筠
地址: 100084 北京市海淀区中关*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 数据处理 方法 相关 装置
【说明书】:

本申请公开了一种数据处理的方法及相关装置,该方法包括:通过实体在第一历史时期的历史相关数据,计算实体的近期平均热度,通过实体在第二历史时期的历史相关数据,计算实体的历史平均热度;其中,第二历史时期的开始时间在第一历史时期的开始时间之前。结合近期平均热度和历史平均热度,利用限定上限值的预设函数,计算目标增益系数。综合近期平均热度和历史平均热度,并结合目标增益系数,计算实体的热度优化值。本申请实施例中,利用目标增益系数,综合近期平均热度、历史平均热度计算实体的热度优化值,能够真实有效地反应用户对数据的关注度,以便依据实体的热度优化值精准地推荐实体。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种数据处理的方法及相关装置。

背景技术

实体的热度可以反应用户对实体的关注度,在实体推荐场景中,实体的热度是一个重要参数。例如,实体推荐场景依赖实体的查询热度、共现热度等等。实体的热度是否能真实有效地反应用户对实体的关注度,影响实体推荐场景中实体推荐的准确性。一般情况下,在实体推荐场景中根据实体的近期平均热度、历史平均热度或前两者的加权平均热度进行实体推荐。

发明人经过研究发现,在实体的热度随着时间不断变化的基础上,上述历史平均热度无法较好地反应实体在近期的热度情况;上述近期平均热度仅仅考虑实体在近期的热度情况,导致波动性较大;上述加权平均热度同样引入了较大的波动性。即,现有常规的实体的热度确定方式,均无法真实有效地反应用户对实体的关注度,从而无法在实体推荐场景中精准地推荐实体。

发明内容

有鉴于此,本申请提供一种数据处理的方法及相关装置,能够综合不同维度更加真实有效地反应用户对实体的关注度,从而在实体推荐场景中精准地推荐实体。

第一方面,本申请实施例提供了一种数据处理的方法,该方法包括:

根据实体在第一历史时期的历史相关数据,获得所述实体的近期平均热度;根据所述实体在第二历史时期的历史相关数据,获得所述实体的历史平均热度;所述第二历史时期的开始时间在所述第一历史时期的开始时间之前;

根据所述近期平均热度、所述历史平均热度和限定上限值的预设函数,获得目标增益系数;所述目标增益系数为所述近期平均热度相对于所述历史平均热度的增量变化系数;

根据所述近期平均热度、所述历史平均热度和所述目标增益系数,获得所述实体的热度优化值。

可选的,所述根据所述近期平均热度、所述历史平均热度和限定上限值的预设函数,获得目标增益系数,包括:

获取所述预设函数对应的增益放大系数和归一化常量;所述增益放大系数是基于所述预设函数的上限值确定的,所述归一化常量是基于所述增益放大系数确定的;

根据所述近期平均热度、所述历史平均热度、所述预设函数、所述增益放大系数和所述归一化常量,获得所述目标增益系数;

其中,所述归一化常量用于满足:当所述近期平均热度与所述历史平均热度相同时,使得所述目标增益系数为1。

可选的,所述根据所述近期平均热度、所述历史平均热度和所述目标增益系数,获得所述实体的热度优化值,包括:

确定所述近期平均热度的权重和所述历史平均热度的权重;所述历史平均热度的权重大于所述近期平均热度的权重;

根据所述近期平均热度的权重、所述历史平均热度的权重,对所述近期平均热度和所述历史平均热度进行加权平均处理,获得所述实体的加权平均热度;

对所述加权平均热度和所述目标增益系数进行乘积处理,获得所述实体的热度优化值。

可选的,所述根据实体在第一历史时期的历史相关数据,获得所述实体的近期平均热度,包括:

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