[发明专利]多特征向量的目标模式快速检索方法、设备、存储介质和程序产品在审
申请号: | 202110731375.5 | 申请日: | 2021-06-30 |
公开(公告)号: | CN113688128A | 公开(公告)日: | 2021-11-23 |
发明(设计)人: | 陈合意;吴保盛;文立勇;陈兴平 | 申请(专利权)人: | 深圳市奋达智能技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06K9/00;G06N20/00 |
代理公司: | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人: | 葛燕婷 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝安区石岩街道宝源社*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 特征向量 目标 模式 快速 检索 方法 设备 存储 介质 程序 产品 | ||
1.多特征向量的目标模式快速检索方法,其特征在于,包括以下步骤:
处理数据,接收并处理输入数据,生成多特征向量;
编码转换,将所述多特征向量转换成多特征码向量;
计算向量序列值,将所述多特征码向量转换成向量序列值;
获取目标模式,将所述向量序列值作为索引,获取索引位置上的目标模式,判断数据输入是否结束,是则结束检索,否则跳转至所述处理数据步骤。
2.如权利要求1所述的多特征向量的目标模式快速检索方法,其特征在于:所述处理数据步骤中,将接收的输入数据通过数值计算得到物理量数据,通过滤波处理滤除物理量数据中的干扰信号,基于滤波后物理量数据提取特征模式,基于特征模式完成特征计算输出多项特征,根据特征项排列顺序生成多特征向量。
3.如权利要求2所述的多特征向量的目标模式快速检索方法,其特征在于:所述编码转换步骤中,所述多特征向量通过编码公式转换成多特征码值向量,所述编码公式为:
其中,为第j项特征的第kq个取值,N为特征向量的特征总项数,是指根据所述编码公式对多特征向量集与目标模式对应表中第j列特征值进行编码后的码值。
4.如权利要求3所述的多特征向量的目标模式快速检索方法,其特征在于:所述计算向量序列值步骤中,所述多特征码值向量通过特征序列值计算公式转换成向量序列值,所述特征序列值计算公式为:
其中,Snx是指根据多特征向量中各项特征对应的码值计算得到的向量序列值,取值范围为[1,M],mi表示第i项特征共有mi个取值。
5.如权利要求4所述的多特征向量的目标模式快速检索方法,其特征在于:所述获取目标模式步骤中,将向量序列值作为表索引,从向量序列值与目标模式对应表中获取表索引位置上的目标模式。
6.如权利要求5所述的多特征向量的目标模式快速检索方法,其特征在于:所述向量序列值与目标模式对应表的生成包括以下步骤:
根据所述编码公式,对特征向量集中的各项特征的特征值进行编码,将多特征向量集转换成多特征码向量集,进而将多特征向量集与目标模式对应表转换成多特征码向量集与目标模式对应表;
根据所述特征序列值计算公式,将多特征码向量集与目标模式对应表转换成向量序列值与目标模式对应表。
7.如权利要求6所述的多特征向量的目标模式快速检索方法,其特征在于:所述多特征向量集与目标模式对应表中,目标模式有l个取值,特征向量具有N项特征,每项特征分别有m1,m2,...,mN个取值,第1项特征共有m1个取值,第2项特征共有m2个取值,...,mN表示第N项特征共有mN个取值,则对应关系表则有M条记录,其中,Ft1,Ft2,...,FtN分别表示第1项,第二项,...,第N项特征,是第1项特征的第1个取值,...,是第1项特征的第k1个取值(k1≤m1),是第2项特征的第1个取值,....,是第2项特征的第k2个取值(k2≤m2),...,是第N项特征的第1个取值,...,是第N项的第kN个取值(kN≤mN),Obj表示目标模式,Obj1是目标模式的第1个取值,...,Objl是目标模式的第l个取值;
所述向量序列值与目标模式对应表中,Snx取值1至M分别对应Obj1至Objl。
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