[发明专利]一种高边坡地形造成的风机选址风险的评估方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110731423.0 申请日: 2021-06-29
公开(公告)号: CN113283122A 公开(公告)日: 2021-08-20
发明(设计)人: 李芊;郭辰;张立英;冯笑丹;王森;邵振州;张庆;程瑜;李家川;张国 申请(专利权)人: 华能新能源股份有限公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F113/06;G06F119/02;G06F119/04
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 安彦彦
地址: 100036 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 坡地 造成 风机 选址 风险 评估 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种高边坡地形造成的风机选址风险的评估方法,其特征在于,包括:

S1:对预选机位点所需基础施工面积进行判断,确定需要进行补充选址风险评估的预选机位点;

S2:测绘预选机位点中因施工导致高边坡现象的点位周边范围内的微地形,并得到微地形高程数据;

S3:测量微地形范围内的粗糙度分布数据;

S4:对完整年测风数据中的重要风参数进行精细化计算分析,得到重要风资源参数;

S5:利用S2得到的微地形高程数据、S3得到的粗糙度分布数据和S4得到的重要风资源参数,对该预选机位点的风资源分布数据进行精细化建模计算;

S6:根据计算结果,评估高边坡地形对该预选机位的风电机组发电量的影响。

2.根据权利要求1所述的高边坡地形造成的风机选址风险的评估方法,其特征在于,S1中,判断是依据预选机位点地形改变造成的高边坡坡度、高边坡高度、预选机组轮毂高度和预选机位点风电机组(4)叶片长度。

3.根据权利要求2所述的高边坡地形造成的风机选址风险的评估方法,其特征在于,具体的,需要进行补充选址风险评估的预选机位点满足:

H1-H<10m,θ>20°

其中,H为高边坡高度,θ为高边坡坡度;H1为预选机位点风电机组(4)下叶尖高度,H1=h-l,h为预选机位点风电机组(4)轮毂高度,l为叶片长度;高边坡高度H、预选机位点风电机组(4)下叶尖高度H1和预选机位点风电机组(4)轮毂高度h是指以预选机位点基础为参照的相对高度。

4.根据权利要求1所述的高边坡地形造成的风机选址风险的评估方法,其特征在于,S2中,点位周边范围是指包含该山头及风机在内的以预选机位点为圆心的圆形区域,此圆形区域半径的最小值为800m;测绘得到的微地形分辨率大于1:1000。

5.根据权利要求1所述的高边坡地形造成的风机选址风险的评估方法,其特征在于,S3中,对于微地形范围内粗糙度在0.1以上的植被覆盖区域需要补充确定植被类型、植被高度和孔隙率参数。

6.根据权利要求1所述的高边坡地形造成的风机选址风险的评估方法,其特征在于,S5中,精细化建模计算时要重点对使预选机位点位于背风坡的对应风向为入口边界条件进行建模计算。

7.根据权利要求1所述的高边坡地形造成的风机选址风险的评估方法,其特征在于,S6中,评估高边坡地形对该预选机位点风电机组(4)发电量的影响是通过S5的计算结果中不同风速段受高边坡影响后预选机位点处的风速、风向、风切变及湍流强度,依据相关数据校核机组安全性及寿命,并重新计算发电量。

8.一种实现权利要求1~7任意一项所述高边坡地形造成的风机选址风险的评估方法的系统,其特征在于,包括地形地貌测绘单元(1)、地表粗糙度测量单元(2)、测风塔(3)和计算及分析单元(5),地形地貌测绘单元(1)、地表粗糙度测量单元(2)和测风塔(3)均与计算及分析单元(5)连接;地形地貌测绘单元(1)用于测绘微地形并得到微地形高程数据,地表粗糙度测量单元(2)用于测量微地形范围内的粗糙度分布数据,测风塔(3)用于测量完整年测风数据,计算及分析单元(5)用于对预选机位点的风资源分布数据进行精细化建模计算。

9.根据权利要求8所述的实现高边坡地形造成的风机选址风险的评估方法的系统,其特征在于,地形地貌测绘单元(1)包括大小平板仪、全站仪、RTK测量仪和航空摄影测量装置。

10.根据权利要求8所述的实现高边坡地形造成的风机选址风险的评估方法的系统,其特征在于,计算及分析单元(5)包括数据处理装置和地形建模装置。

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