[发明专利]一种基于智能终端的指针式仪表识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于智能终端的指针式仪表识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

采集目标仪表的仪表图像；

若所述仪表图像与预设仪表库中的仪表图像相同，则获取该仪表图像对应的仪表参数；

识别所述仪表图像，获得角度偏转量；

根据所述角度偏转量和所述仪表参数，计算仪表的读数值。

2.如权利要求1所述的基于智能终端的指针式仪表识别方法，其特征在于，所述若所述仪表图像与预设仪表库中的仪表图像相同还包括：

若所述仪表图像与预设仪表库中的仪表图像不相同，则采集目标仪表的仪表参数并保存于预设仪表库中。

3.如权利要求1所述的基于智能终端的指针式仪表识别方法，其特征在于，所述根据所述角度偏转量和所述仪表参数，计算仪表的读数值包括：

所述仪表参数包括仪表读数下限刻度值、仪表读数上限刻度值、仪表读数上限刻度值对应的角度偏转量和仪表读数下限刻度值对应的角度偏转量；

根据所述角度偏转量和所述仪表参数，基于如下公式计算仪表的读数值：

其中，Y代表仪表的读数值，y₀代表仪表读数下限刻度值，y_max代表仪表读数上限刻度值，α_max代表仪表读数上限刻度值对应的角度偏转量，α₀代表仪表读数下限刻度值对应的角度偏转量。

4.如权利要求1所述的基于智能终端的指针式仪表识别方法，其特征在于，所述识别所述仪表图像，获得角度偏转量包括：

在智能终端的屏幕上生成虚拟基准线；

当所述虚拟基准线与所述仪表图像中刻度线或指针的重合度达到预设阈值时，获得当前刻度线或指针对应的角度偏转量。

5.如权利要求1所述的基于智能终端的指针式仪表识别方法，其特征在于，所述识别所述仪表图像，获得角度偏转量包括：

基于openCV的数字和霍夫直线变换识别算法，识别所述仪表图像。

6.一种基于智能终端的指针式仪表识别系统，其特征在于，包括配置于智能终端上的：

图像采集单元，用于采集目标仪表的仪表图像；

比较单元，用于比对所述仪表图像与预设仪表库中的仪表图像是否相同，若相同，则获取该仪表图像对应的仪表参数；

识别单元，用于识别所述仪表图像，获得角度偏转量；

计算单元，用于根据所述角度偏转量和所述仪表参数，计算仪表的读数值。

7.如权利要求6所述的基于智能终端的指针式仪表识别系统，其特征在于，所述比较单元还用于当所述仪表图像与预设仪表库中的仪表图像不相同时，采集目标仪表的仪表参数并保存于预设仪表库中。

8.如权利要求6所述的基于智能终端的指针式仪表识别系统，其特征在于，

所述仪表参数包括仪表读数下限刻度值、仪表读数上限刻度值、仪表读数上限刻度值对应的角度偏转量和仪表读数下限刻度值对应的角度偏转量；所述计算单元计算仪表的读数值包括：

根据所述角度偏转量和所述仪表参数，基于如下公式计算仪表的读数值：

其中，Y代表仪表的读数值，y₀代表仪表读数下限刻度值，y_max代表仪表读数上限刻度值，α_max代表仪表读数上限刻度值对应的角度偏转量，α₀代表仪表读数下限刻度值对应的角度偏转量。

9.如权利要求6所述的基于智能终端的指针式仪表识别系统，其特征在于，所述识别单元识别所述仪表图像，获得角度偏转量包括：

在智能终端的屏幕上生成虚拟基准线；

当所述虚拟基准线与所述仪表图像中刻度线或指针的重合度达到预设阈值时，获得当前刻度线或指针对应的角度偏转量。

10.如权利要求6所述的基于智能终端的指针式仪表识别方法，其特征在于，所述识别单元基于openCV的数字和霍夫直线变换识别算法，识别所述仪表图像。