[发明专利]文本生成方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种文本生成方法，包括：

对上文文本进行编码，得到所述上文文本的编码序列；

对待生成的下文文本，获取可控属性；

根据所述上文文本的编码序列和所述下文文本的可控属性，预测所述下文文本的隐状态；

根据所述下文文本的隐状态，对所述上文文本的编码序列进行解码，得到所述上文文本对应的下文文本。

2.根据权利要求1所述的文本生成方法，其中，所述对待生成的下文文本，获取可控属性，包括：

获取所述可控属性的目标值；

在所述可控属性为局部属性的情况下，根据所述目标值和所述编码序列中上文文本各字符的编码，预测所述下文文本中各字符的可控属性的取值。

3.根据权利要求2所述的文本生成方法，其中，所述获取所述可控属性的目标值之后，还包括：

在所述可控属性为全局属性的情况下，确定所述下文文本中各字符的可控属性的取值均为所述目标值。

4.根据权利要求2所述的文本生成方法，其中，所述获取所述可控属性的目标值，包括：

响应于用户操作，确定所述可控属性的目标值；

或者，根据所述上文文本的编码序列进行所述可控属性的预测，得到所述目标值。

5.根据权利要求2或3所述的文本生成方法，其中，所述根据所述上文文本的编码序列和所述下文文本的可控属性，预测所述下文文本的隐状态，包括：

将所述编码序列与所述下文文本中首个字符的可控属性进行融合，并输入第一循环神经网络进行解码，得到所述下文文本中首个字符的隐状态；

将所述下文文本中第(n－1)个字符的隐状态和所述下文文本中第n个字符的可控属性，以及所述上文文本的编码序列进行融合，并输入所述第一循环神经网络进行解码，得到所述下文文本中第n个字符的隐状态，其中，n为大于1的整数。

6.根据权利要求5所述的文本生成方法，其中，所述根据所述下文文本的隐状态，对所述上文文本的编码序列进行解码，得到所述上文文本对应的下文文本，包括：

将所述编码序列与所述下文文本中首个字符的隐状态进行融合，并输入第二循环神经网络进行解码，得到所述下文文本中首个字符的编码；

将所述下文文本中第(n－1)个字符的编码和所述下文文本中第n个字符的隐状态，以及所述上文文本的编码序列进行融合，并输入所述第二循环神经网络进行解码，得到所述下文文本中第n个字符的编码；

根据所述下文文本中各字符的编码，确定所述下文文本。

7.根据权利要求2所述的文本生成方法，其中，所述根据所述目标值和所述上文文本中各字符的编码，预测所述下文文本中各字符的可控属性的取值，包括：

将所述目标值和所述上文文本的编码序列进行融合，并输入第三循环神经网络，得到所述下文文本中首个字符的可控属性的取值；

将所述下文文本中(n－1)个字符的可控属性的取值和所述目标值，以及所述上文文本的编码序列进行融合，并输入所述第三循环神经网络进行解码，得到所述下文文本中第n个字符的可控属性的取值。

8.一种文本生成装置，包括：

编码模块，用于对上文文本进行编码，得到所述上文文本的编码序列；

获取模块，用于对待生成的下文文本，获取可控属性；

预测模块，用于根据所述上文文本的编码序列和所述下文文本的可控属性，预测所述下文文本的隐状态；

解码模块，用于根据所述下文文本的隐状态，对所述上文文本的编码序列进行解码，得到所述上文文本对应的下文文本。

9.根据权利要求8所述的文本生成装置，其中，所述获取模块，包括：

获取单元，用于获取所述可控属性的目标值；

预测单元，用于在所述可控属性为局部属性的情况下，根据所述目标值和所述编码序列中上文文本各字符的编码，预测所述下文文本中各字符的可控属性的取值。