[发明专利]基于城市人群数字画像的服务设施规模调整方法及系统

说明书

一种基于城市人群数字画像的服务设施规模调整方法，包括以下步骤：获取地理信息数据和人群大数据，构建城市人群数字画像信息数据库；从所述人群数字画像信息数据库中识别出城市人群特征属性画像，构建城市人群特征属性画像库；对所述城市人群特征属性画像库进行城市人群属性特征画像分类，构建城市人群特征属性画像体系数据库，以及构建城市人群数字画像数据库；获取城市目标街区空间单元的服务设施规模配置缺项表；对服务设施规模进行调整。本发明还提供一种基于城市人群数字画像的服务设施规模调整系统，对城市公共服务设施规模配置进行优化布局，有针对性地为不同人群满足其公共服务设施配给需求，实现公共服务设施布局规划中的精准匹配。

技术领域

本发明涉及城市规划公共服务设施技术领域，尤其涉及一种基于城市人群数字画像的服务设施规模调整方法及系统。

背景技术

城市公共服务设施是城市公共服务的空间载体,包括教育设施、商业设施、体育休闲设施、养老服务设施等，其空间分布关系到城市居民的生活质量和社会公平。当前，在城市规划领域中，对城市公共服务设施的布局规划依据仍主要来源于国家或地方城市公共服务设施规划标准，如人均指标、千人指标等，从整体布局上虽有其合理性，但未考虑城市居民的群体差异性，使得现有城市公共服务设施配置在一定程度上未能实现供需的空间匹配，造成资源配置效率低下、重复配置、区域协调性不足等问题，服务设施未能被合理和充分利用。

基于此，有城市规划领域学者通过收集分析不同人群的数据，以标签化的形式对人群特征进行分类和刻画，并将其应用于城市公共服务设施布局规划中，进而可以更加有针对性地为不同人群满足其公共服务设施配给需求。但居民的公共服务行为特征才能反映服务设施需求特征，传统人群画像数据来源主要为统计数据、居民访谈、问卷调查等形式，存在数据时空颗粒度太大、数据不全、数据精度不够等问题，造成人群画像特征刻画不准确以及不全面，难以真正实现公共服务设施布局规划中的精准匹配。

发明内容

为了解决现有技术存在的不足，本发明提供一种基于城市人群数字画像的服务设施规模调整方法及系统，通过对采集的多源大数据进行处理，生成并输出城市目标街区空间单元的服务设施规模配置缺项表，对服务设施规模进行调整，实现针对不同类型人群的城市公共服务设施供需空间匹配。

为了实现上述目的，本发明提供的基于城市人群数字画像的服务设施规模调整方法，包括以下步骤：

获取地理信息数据和人群大数据，构建城市人群数字画像信息数据库；

从所述人群数字画像信息数据库中识别出城市人群特征属性画像，构建城市人群特征属性画像库；

对所述城市人群特征属性画像库进行城市人群属性特征画像进行分类，构建城市人群特征属性画像体系数据库，以及构建城市人群数字画像数据库；

获取城市目标街区空间单元的服务设施规模配置缺项表；

对服务设施规模进行调整。

进一步地，所述获取地理信息数据和人群大数据，构建城市人群数字画像信息数据库的步骤，还包括，

根据获取的地理信息数据，搭建以街区为空间单元的城市空间沙盘；

采集并处理人群大数据；

将所述人群大数据和所述城市空间沙盘进行嵌合；

将人群大数据中同一个体的不同数据进行整合，构建城市人群数字画像信息数据库。

进一步地，所述根据获取的地理信息数据，搭建以街区为空间单元的城市空间沙盘的步骤，还包括，

获取地理信息数据，并利用采集的三维倾斜摄影数据对道路和建筑矢量数据进行校对，搭建城市空间沙盘；

根据铁路、城市道路及自然绿地、水系边界，对所述城市空间沙盘进行街区空间单元的划分并编号；