[发明专利]一种基于像素级局部对比度测量的红外小目标检测方法

权利要求书

1.一种基于像素级局部对比度测量的红外小目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，建立多尺度窗口M_L提取原始红外图像IR中的候选目标像素，通过M_L过滤的原始IR图像由F_L表示，通过自适应阈值方法对红外图像F_L中的候选像素进行分割；

步骤2，采用一个基于随机游走算法RW的局部窗口，建立结合概率权重和尺度约束的局部对比度度量PLLCM，构造PLLCM增强图像E；

步骤3，通过自适应阈值方法检测增强图像E中的真实目标，将目标从PLLCM增强图像中分离出来。

2.如权利要求1所述的一种基于像素级局部对比度测量的红外小目标检测方法，其特征在于：步骤1的具体实现包括如下子步骤；

步骤1.1，获取待处理的原始红外图像IR，其大小为M×N，设计多尺度窗口M_L提取红外图像IR中的候选目标像素，其中多尺度窗口结构如下：

L×L表示窗口M_L的范围大小，M_L的中心像素为((4)×L-4)、最外像素为-1和其他像素值为0；

由M_L过滤的原始红外图像用F_L表示如下：

F_L＝I*M_L

其中I表示输入的红外图像IR，*表示卷积运算；

步骤1.2，用F_L表示多尺度运算后的图像，对于F_L中的像素(x,y)，其强度的计算公式如下：

其中x,y表示像素的坐标，F_L(x,y)表示坐标为x,y的像素点；

步骤1.3，选择强度高于自适应阈值Th_F的像素作为候选像素，自适应阈值Th_F的计算公式如下：

Th_F＝μ_F+k_Th×δ_F

其中μ_F和δ_F代表强度图F的平均值和标准差，kT_h是经验常数。