[发明专利]基于方言口音的语音转译方法、系统和可读存储介质

说明书

本发明公开的一种基于方言口音的语音转译方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：通过预设口音识别神经网络识别目标音频的初始口音；依据所述初始口音进行转译作业以获取目标译文；通过预设算法提取所述目标音频的音频人语速与音调；依据所述音频人语速与音调获取所述音频人的情绪结果并记录。本发明通过设置实验数据实验与验证数据验证得到初始口音，再根据设置的回归概率值的大小选择目标口音进行转译作业，保证了方言口音识别的准确率，进而保证了转译的正确率；同时可以实时采取客户的语速和音调，进而得到客户的情绪等级，便于客服人员采取针对性措施，提升客户满意度，降低投诉率。

技术领域

本发明涉及语音转译技术领域，更具体的，涉及一种基于方言口音的语音转译方法、系统和可读存储介质。

背景技术

电力工业是国民经济的支柱产业，是服务于千家万户的公用事业，随着社会城市化的进展，经济大增速的环境下，我国电力工业也得以快速发展，较好的保障了全社会的用电需求，有力的支撑了经济社会的快速发展。

随着电力业务的不断扩大，带来的电力业务咨询业务也随着增多，电力是人民日常生活必备的物质，当人们家庭、公司或者工厂失去电力时，经常会通过拨打客服电话进行询问，往常都是通过客服人员接通电话一一记录电力事件的情况，导致处理效率低下，并且存在一些口音的差异导致沟通变缓或者记录出错的情况发生，尤其是面对一些情绪偏激的客户，在沟通上存在很多需要改进的地方。

发明内容

鉴于上述问题，本发明的目的是提供一种基于方言口音的语音转译方法、系统和可读存储介质，能够准确识别客户方言口音的类别，以保证转译的准确性进而进行记录，同时可以实时判别客户的情绪变化并记录。

本发明第一方面提供了一种基于方言口音的语音转译方法，包括以下步骤：

通过预设口音识别神经网络识别目标音频的初始口音；

依据所述初始口音进行转译作业以获取目标译文；

通过预设算法提取所述目标音频的音频人语速与音调；

依据所述音频人语速与音调获取所述音频人的情绪结果并记录。

本方案中，所述通过预设口音识别神经网络识别目标音频的初始口音，具体为：

截取所述目标音频在第一预设时间范围类的第一音频内容；

提取所述第一音频内容的口音因子作为所述口音识别神经网络的实验输入值进行口音预识别，得到回归概率值递减的第一口音归属数据组；

截取所述目标音频在第二预设时间范围类的第二音频内容；

提取所述第二音频内容的口音因子作为所述口音识别神经网络的验证输入值进行口音再识别，得到回归概率值递减的第二口音归属数据组；

比较所述第一口音归属数据组与所述第二口音归属数据组的内容以得到所述初始口音。

本方案中，所述比较所述第一口音归属数据组与所述第二口音归属数据组的内容以得到所述初始口音，具体为：

从所述第一口音归属数据组中提取排序为前三位的口音数据库，记为、以及；

从所述第二口音归属数据组中提取排序为前三位的口音数据库，记为、以及；

识别数据组中相同的所述口音数据库并提取对应的所述回归概率值；

计算每组相同所述口音数据库的不同所述回归概率值的总和并降序排列，选择和值最大的所述口音数据库作为所述初始口音。

本方案中，所述依据所述初始口音进行转译作业以获取目标译文，具体为：

分别判断两组口音数据库中所述初始口音的回归概率值与预设阈值的大小，其中，