[发明专利]一种对象识别方法、装置及电子设备

说明书

本公开提供了一种对象识别方法、装置及电子设备，涉及数据处理领域，尤其涉及对象识别领域。具体实现方案为：获取待检测对象的位置信息及图像数据；对待检测对象的位置信息及图像数据进行特征提取，得到第一目标拼接特征；将第一目标拼接特征输入到预先训练的深度学习模型中，得到第二目标拼接特征；将第二目标拼接特征与各第二样本拼接特征进行匹配，得到与第二目标拼接特征匹配的第二样本拼接特征，其中，第二样本拼接特征是利用深度学习模型对样本对象的第一样本拼接特征进行处理得到的；判定待检测对象为与第二目标拼接特征匹配的第二样本拼接特征所对应的样本对象，实现了待检测对象的识别，能够适用于POI的识别场景。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种对象识别方法、装置及电子设备。

背景技术

在地理信息系统中，一个POI(Point of Interest，兴趣点)可以是一栋房子、一个商铺、一个邮筒、一个公交站等。POI的识别在用户定位、电子地图生成等方面具有重要意义。

发明内容

本公开提供了一种对象识别方法、装置及电子设备。

根据本公开的一方面，提供了一种对象识别方法，包括：

获取待检测对象的位置信息及图像数据；

对所述待检测对象的位置信息及图像数据进行特征提取，得到第一目标拼接特征，其中，所述第一目标拼接特征中包括所述待检测对象的位置信息的特征及图像数据的特征；

将所述第一目标拼接特征输入到预先训练的深度学习模型中，得到第二目标拼接特征；

将所述第二目标拼接特征与各第二样本拼接特征进行匹配，得到与所述第二目标拼接特征匹配的第二样本拼接特征，其中，所述第二样本拼接特征是利用所述深度学习模型对样本对象的第一样本拼接特征进行处理得到的；

判定所述待检测对象为与所述第二目标拼接特征匹配的第二样本拼接特征所对应的样本对象。

根据本公开的另一方面，提供了一种对象识别装置，包括：

对象信息获取模块，用于获取待检测对象的位置信息及图像数据；

拼接特征提取模块，用于对所述待检测对象的位置信息及图像数据进行特征提取，得到第一目标拼接特征，其中，所述第一目标拼接特征中包括所述待检测对象的位置信息的特征及图像数据的特征；

拼接特征转换模块，用于将所述第一目标拼接特征输入到预先训练的深度学习模型中，得到第二目标拼接特征；

拼接特征匹配模块，用于将所述第二目标拼接特征与各第二样本拼接特征进行匹配，得到与所述第二目标拼接特征匹配的第二样本拼接特征，其中，所述第二样本拼接特征是利用所述深度学习模型对样本对象的第一样本拼接特征进行处理得到的；

对象识别模块，用于判定所述待检测对象为与所述第二目标拼接特征匹配的第二样本拼接特征所对应的样本对象。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开中任一对象识别方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开中任一对象识别方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开中任一对象识别方法。