[发明专利]一种烟盒喷码提取及识别方法

权利要求书

1.一种烟盒喷码提取及识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

调取烟盒图片；

对烟盒图片进行全光谱色灯AI图像增强；

输出图像增强后的清晰烟盒图片；

对清晰烟盒图片进行OCR识别提取喷码。

2.根据权利要求1所述的一种烟盒喷码提取及识别方法，其特征在于：全光谱色灯AI图像增强具体为利用全光谱色灯预测算法同时进行双折射滤光和多色补光处理。

3.根据权利要求1所述的一种烟盒喷码提取及识别方法，其特征在于：所述对清晰烟盒图片进行OCR识别提取喷码步骤具体包括：

S1，输入处理后的清晰烟盒图片，并进行预处理；

S2，对预处理后的图片进行特征提取；

S3，将提取出的特征图分别进行字符识别操作和文本对象区分操作；

S4，将字符识别结果喂入区分出的文本对象获得classify word；

S5，将获得的classify word通过双向的LSTM网络处理为正确顺序喷码；

S6，输出结果。

4.根据权利要求3所述的一种烟盒喷码提取及识别方法，其特征在于：所述步骤S1中的预处理包括高斯降噪和边缘锐化处理。

5.根据权利要求4所述的一种烟盒喷码提取及识别方法，其特征在于：所述步骤S2中的特征提取具体包括如下步骤：

S21，利用GoogleNet进行多尺度的特征提取；

S22，利用两个沙漏网络进行特征再提取得到特征图。

6.根据权利要求5所述的一种烟盒喷码提取及识别方法，其特征在于：所述步骤S3中的字符识别操作具体包括：

S31，使用seglink算法对整体编码文本做定位处理；

S32，使用直方图阈值分割法，将整体编码里的每一个单独字符区分开；

S33，将每一个单独字符经过Resnet识别，softmax归一化处理，输出其分类。

7.根据权利要求6所述的一种烟盒喷码提取及识别方法，其特征在于：所述步骤S3中的文本对象区分操作具体为：

获取特征图上所有带文本的区域对象；

对带文本的区域对象进行区分，提取出喷码位置对区域对象作为输出对象。

8.根据权利要求7所述的一种烟盒喷码提取及识别方法，其特征在于：所述步骤S5还包括：检测喷码位数和字符逻辑是否符合预设数值。

9.根据权利要求8所述的一种烟盒喷码提取及识别方法，其特征在于：在执行所述步骤S6之前，还包括如下步骤：利用带有知识蒸馏的softmax对喷码进行归一化。