[发明专利]一种数据处理方法和装置

说明书

本申请公开了数据处理方法和装置，涉及计算机技术领域，该方法包括接收业务对象评估请求，获取业务对象评估请求对应的企业标识，获取企业标识对应的历史业务对象数据；根据历史业务对象数据，确定历史业务对象预算评估指标值；确定业务对象评估请求对应的业务对象类别和业务对象科目，根据历史业务对象预算评估指标值、业务对象类别和业务对象科目从模型池中拉取目标评估模型；确定业务对象评估请求对应的评估指标，确定评估指标的类别，基于评估指标、类别和目标评估模型对业务对象评估请求对应的业务对象进行评估，将评估结果进行传输。可以在业务对象评估相关的数据量不足且数据质量不高的情况下，进行准确的业务对象价值评估。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法和装置。

背景技术

目前，在非上市企业价值评估过程中，相对于上市公司的财务数据完整性来说，非上市企业的财务数据不完整，财务数据质量也较差。从非上市企业价值评估的实践来看，约80％左右的企业可以通过资产基础法的方式来实现企业价值的评估。资产基础法需要目标公司具有较高的成熟度，具有较完整的财务报表以及财务数据质量要求较高。由于实际操作过程中约有80％的企业不具有较高的成熟度，也不具备较高的财务数据质量，情况比较复杂，因此其系统化的实现相对滞后，系统的灵活性较差。

在实现本申请过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

在企业价值评估相关的数据量不足且数据质量不高的情况下，无法进行准确的企业价值评估。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种数据处理方法和装置，能够解决现有的在企业价值评估相关的数据量不足且数据质量不高的情况下，无法进行准确的企业价值评估的问题。

为实现上述目的，根据本申请实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：

接收业务对象评估请求，调用数据库中的企业信息表，以获取业务对象评估请求对应的企业标识，进而获取企业标识对应的历史业务对象数据；

根据历史业务对象数据，确定历史业务对象预算评估指标值；

确定业务对象评估请求对应的业务对象类别和业务对象科目，进而根据历史业务对象预算评估指标值、业务对象类别和业务对象科目从模型池中拉取目标评估模型；

确定业务对象评估请求对应的评估指标，进而确定评估指标的类别，以基于评估指标、类别和目标评估模型对业务对象评估请求对应的业务对象进行评估，选择一种或多种输出方式以将评估结果进行传输。

可选地，根据历史业务对象数据，确定历史业务对象预算评估指标值，包括：

确定历史业务对象数据的历史期指标值；

根据历史期指标值计算出历史业务对象数据最新一期的指标值，进而确定为历史业务对象预算评估指标值。

可选地，确定业务对象评估请求对应的业务对象类别和业务对象科目，包括：

确定业务对象评估请求对应的业务对象；

确定业务对象的流动性和用途，根据流动性和用途对业务对象进行分类，进而生成业务对象类别；

根据业务对象类别和预设的核算指标，确定业务对象类别对应的业务对象科目。

可选地，根据历史业务对象预算评估指标值、业务对象类别和业务对象科目从模型池中拉取目标评估模型，包括：

确定历史业务对象预算评估指标值中的评估模型指标；

调用模型池，进而根据业务对象类别和业务对象科目，确定对应的评估模型集合；

将评估模型指标与评估模型集合中的各评估模型进行匹配，进而拉取评估模型集合中的目标评估模型。