[发明专利]基于概率校准的文字识别方法、装置、计算机设备及介质

权利要求书

1.一种基于概率校准的文字识别方法，包括：

获取初始识别图像，并将所述初始识别图像输入至预设DARTS模型，对所述初始识别图像进行文字识别，得到所述初始识别图像所包含文字的校准参数；

将所述初始识别图像输入至预设OCR模型，对所述初始识别图像进行文字识别，得到所述初始识别图像包含的文字对应的文字识别Logits概率化向量；

根据所述校准参数，将所述文字识别Logits概率化向量进行概率校准并进行归一化处理，得到所述初始识别图像所包含文字的文字识别结果。

2.根据权利要求1所述基于概率校准的文字识别方法，其特征在于，所述文字识别结果包括所述初始识别图像所包含文字对应的目标识别文字及所述目标识别文字的文字识别概率，所述得到所述初始识别图像所包含文字的文字识别结果的步骤之后，还包括：

判断所述文字识别概率是否大于或者等于预设第一概率阈值；

若所述文字识别概率大于或者等于预设第一概率阈值，将所述文字识别概率及所述文字识别概率对应的目标识别文字归类至预设高概率样本集合；

从所述预设高概率样本集合中抽取预设第一数量的样本作为高概率样本，并将所述高概率样本进行显示，以使用户对所述高概率样本进行确认。

3.根据权利要求2所述基于概率校准的文字识别方法，其特征在于，所述若所述文字识别概率大于或者等于预设第一概率阈值，将所述文字识别概率及所述文字识别概率对应的目标识别文字归类至预设高概率样本集合的步骤之后，还包括：

判断所述文字识别概率是否小于或者等于预设第二概率阈值；

若所述文字识别概率小于或者等于预设第二概率阈值，将所述文字识别概率及所述文字识别概率对应的目标识别文字归类至预设低概率样本集合；

从所述预设低概率样本集合中抽取预设第二数量的样本作为低概率样本，并将所述低概率样本进行显示，以使用户对所述低概率样本进行确认。

4.根据权利要求3所述基于概率校准的文字识别方法，其特征在于，从所述预设低概率样本集合中抽取预设第二数量的样本作为低概率样本，并将所述低概率样本进行显示，以使用户对所述低概率样本进行确认的步骤之后，还包括：

判断所述高概率样本或者所述低概率样本是否被修改；

若所述高概率样本或者所述低概率样本被修改，获取所述高概率样本或者所述低概率样本对应的修改样本，并将所述修改样本重新进行文字识别。

5.根据权利要求3所述基于概率校准的文字识别方法，其特征在于，所述从所述预设低概率样本集合中抽取预设第二数量的样本作为低概率样本的步骤包括：

根据所述低概率样本对应的所述文字识别概率，将所述预设低概率样本集合包含的所有所述低概率样本按照由小到大的顺序进行排序，得到低概率样本排序队列；

根据所述低概率样本排序队列，按照由小到大的顺序，从所述低概率样本排序队列中抽取预设第二数量的样本作为低概率样本。

6.根据权利要求3所述基于概率校准的文字识别方法，其特征在于，所述从所述预设低概率样本集合中抽取预设第二数量的样本作为低概率样本的步骤包括：

统计所述预设低概率样本集合包含的低概率样本的低概率样本数量；

判断所述低概率样本数量是否小于或者等于所述预设第二数量；

若所述低概率样本数量小于或者等于所述预设第二数量，获取所述预设低概率样本集合包含的所有低概率样本。

7.根据权利要求1所述基于概率校准的文字识别方法，其特征在于，所述获取初始识别图像的步骤之前，还包括：

获取原始图像，并根据预设预处理方式，将所述原始图像进行预处理，以得到初始识别图像。