[发明专利]业务操作控制方法、装置、电子设备及介质

权利要求书

1.一种业务操作控制方法，其特征在于，所述方法包括：

通过订阅消息模式监听并获取业务系统的业务操作以及操作数据集；

在预构建的BERT模型中添加奇偶句编码层，得到编码器，从获取到的Transformer模型中提取解码器，组合所述编码器和所述解码器，得到待训练业务特征提取模型；

利用预获取的训练数据集训练所述待训练业务特征提取模型，得到业务特征提取模型；

将所述操作数据集输入至所述业务特征提取模型，得到所述操作数据集对应的业务特征；

根据所述业务特征对所述操作数据集进行分类，得到业务分类子集；

根据所述业务分类子集的业务特征调用训练好的风险评估模型进行风险评估，得到风险评估值；

当所述风险评估值大于或者等于所述预设的风险阈值时，对所述业务分类子集对应的业务操作执行撤回操作；

当所述风险评估值小于所述预设的风险阈值时，对所述业务分类子集对应的业务操作执行保持操作。

2.如权利要求1所述的业务操作控制方法，其特征在于，所述组合所述编码器和所述解码器，得到待训练业务特征提取模型，包括：

分别初始化所述编码器和所述解码器的参数；

根据预设的连接顺序将初始化后的所述编码器和所述解码器进行连接，得到所述待训练业务特征提取模型。

3.如权利要求1所述的业务操作控制方法，其特征在于，所述利用预获取的训练数据集训练所述待训练业务特征提取模型，得到业务特征提取模型，包括：

获取预设的编码器学习率、解码器学习率和训练周期，将所述训练数据集输入至所述待训练业务特征提取模型；

利用所述编码器及所述编码器学习率，对所述训练数据集进行特征提取，得到特征数据集；

利用所述解码器及所述解码器学习率，预测所述特征数据集对应的业务特征分类集；

利用所述业务特征分类集及预构建的优化算法，优化所述待训练业务特征提取模型的内部参数，并保存优化次数；

判断所述优化次数和所述训练周期的大小关系；

若所述优化次数小于或等于所述训练周期，再次执行利用所述编码器及所述编码器学习率，对所述训练数据集进行特征提取的操作；

若所述优化次数大于所述训练周期，停止对所述内部参数的优化，得到所述业务特征提取模型。

4.如权利要求1所述的业务操作控制方法，其特征在于，所述根据所述业务分类子集的业务特征调用训练好的风险评估模型进行风险评估之前，所述方法还包括：

获取训练分类集和所述训练分类集对应的标准评估结果；

将所述训练分类集输入至预设的风险评估模型进行特征提取，得到训练结果；

利用预设的损失函数对所述训练结果与标准评估结果进行损失值计算，得到损失值；

当所述损失值大于或等于预设的损失阈值，调整所述风险评估模型的参数，返回至特征提取并得到新的训练结果，计算新的训练结果和所述标准评估结果之间的损失值；

当所述损失值小于所述损失阈值，得到训练好的风险评估模型。

5.如权利要求4所述的业务操作控制方法，其特征在于，所述利用预设的损失函数对所述训练结果与标准评估结果进行损失值计算，得到损失值，包括：

利用如下计算公式对所述训练结果与标准评估结果进行损失值计算：

其中，为所述损失值，为所述训练结果，Y为所述标准评估结果，α表示误差因子，为预设常数。

6.如权利要求1所述的业务操作控制方法，其特征在于，所述获取业务系统的业务操作以及操作数据集之后，所述方法还包括：

对所述操作数据集进行分批处理；

将经过分批处理后的操作数据存储在内存中，当内存中的数据数量大于或者等于预设的存储阈值时，停止存储操作。

7.如权利要求1所述的业务操作控制方法，其特征在于，所述业务系统为生产管理系统，所述业务操作包括采购操作、入库管理和出库管理，所述操作数据集包括进行所述业务操作产生的相关数据。