[发明专利]用户行为数据分析方法及装置

权利要求书

1.一种用户行为数据分析方法，其特征在于，包括：

实时获取目标用户的行为数据，并将获取到的所述行为数据分批次写入目标数据表和目标索引表；

基于所述目标数据表和所述目标索引表分析所述目标用户目标时段内的行为数据，获取所述目标用户所述目标时段内的行为数据分析结果；

其中，所述目标数据表，用于基于各目标维度存储所述行为数据；所述目标索引表，用于为查询所述目标数据表提供索引。

2.根据权利要求1所述的用户行为数据分析方法，其特征在于，所述将获取到的所述行为数据分批次的写入目标数据表和目标索引表，具体包括：

对于每一批次的行为数据，确定所述批次的行为数据的数据类型和关联字段；

基于所述批次的行为数据的关联字段，将所述批次的行为数据写入目标数据表，并基于所述批次的行为数据的数据类型，将所述批次的行为数据写入目标索引表。

3.根据权利要求1所述的用户行为数据分析方法，其特征在于，所述目标数据表和目标索引表存放于Hbase中。

4.根据权利要求1所述的用户行为数据分析方法，其特征在于，所述将获取到的所述行为数据分批次的写入目标数据表和目标索引表，具体包括：

根据目标条件，分批次存储获取到的所述行为数据；

分别读取已存储的每一所述批次的行为数据，并将所述批次的行为数据写入所述目标数据表和所述目标索引表。

5.根据权利要求4所述的用户行为数据分析方法，其特征在于，所述根据目标条件，分批次的存储获取到的所述行为数据，具体包括：

若判断获知获取到的所述行为数据的数量不小于数量阈值，则将获取到的所述行为数据作为当前批次的所述行为数据进行存储。

6.根据权利要求4所述的用户行为数据分析方法，其特征在于，所述根据目标条件，分批次的存储获取到的所述行为数据，具体包括：

若判断获知获取到的所述行为数据的数量小于数量阈值，但获取所述行为数据的时长超过时长阈值，则将获取到的所述行为数据作为一个批次的所述行为数据进行存储。

7.根据权利要求1至6任一所述的用户行为数据分析方法，其特征在于，所述实时获取目标用户的行为数据，具体包括：

实时获取所述目标用户的原始行为数据；

对获取到的所述目标用户的原始行为数据进行实时数据预处理，实时获得所述目标用户的行为数据。

8.一种用户行为数据分析装置，其特征在于，包括：

数据处理模块，用于实时获取目标用户的行为数据，并将获取到的所述行为数据分批次的写入目标数据表和目标索引表；

数据分析模块，用于基于所述目标数据表和所述目标索引表分析所述目标用户目标时段内的行为数据，获取所述目标用户所述目标时段内的行为数据分析结果；

其中，所述目标数据表，用于基于各目标维度存储所述行为数据；所述目标索引表，用于为查询所述目标数据表提供索引。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述用户行为数据分析方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述用户行为数据分析方法的步骤。