[发明专利]一种基于自然语言处理算法的社区服务质量评价的方法

说明书

本发明公开了一种基于自然语言处理算法的社区服务质量评价的方法，涉及社区服务评价技术领域。本发明社区服务质量评价的方法，包括以下步骤：Step1：利用摄像头进行社区信息采集，建立数据模型，并生成待处理图像，同时对该图像进行信息加密；Step2：基于计算机处理设备，于计算机输入对应社区信息比对的待处理图像；Step3：对视频图像进行身份验证，并通过验证；Step4：对视频图像进行校准，检测待处理图像中的处理区域，并对社区服务的关键特征进行标记；Step5：建立服务评价模型，提取服务行为的关键特征数据，确立特征数据比对的阈值。本发明采用图像处理技术，通过利用自然语言算法进行社区服务信息计算比对，提升社区服务信息处理的精度及完成度。

技术领域

本发明涉及社区服务评价技术领域，特别是涉及一种基于自然语言处 理算法的社区服务质量评价的方法。

背景技术

社区服务是指政府、社区居委会以及数字社区等其他各方面力量直接为 社区成员提供的公共服务和其他物质、文化、生活等方面的服务；

自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是计算机科学领域与 人工智能领域中的一个重要方向，它研究能实现人与计算机之间用自然语 言进行有效通信的各种理论和方法，自然语言处理是一门融语言学、计算 机科学、数学于一体的科学，因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即 人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重 要的区别，自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效 地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统，因而它是计 算机科学的一部分，自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动 摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR 等方面；

目前对于社区服务质量的评价存在一定的局限性，其评价体系计算完 成度不高，质量评价效果不佳，评价效率有待进一步提高；因此，我们提 出一种基于自然语言处理算法的社区服务质量评价的方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于自然语言处理算法的社区服务质量评 价的方法，以解决上述背景中提出的问题。

为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明为一种基于自然语言处理算法的社区服务质量评价的方法，所 述社区服务质量评价的方法，包括以下步骤：

Step1：利用摄像头进行社区信息采集，建立数据模型，并生成待处理 图像，同时对该图像进行信息加密；

Step2：基于计算机处理设备，于计算机输入对应社区信息比对的待处 理图像；

Step3：对视频图像进行身份验证，并通过验证；

Step4：对视频图像进行校准，检测待处理图像中的处理区域，并对社 区服务的关键特征进行标记；

Step5：建立服务评价模型，提取服务行为的关键特征数据，确立特征 数据比对的阈值；

Step6：基于自然语言处理算法的计算，对图像进行行为规范的相似度 比对，在社区服务行为范围内通过图形处理模型形成筛选；

Step7：筛选出符合规范的社区行为信息，并再次进行身份验证，将行 为信息导入相应的数据库；

Step8：对社区服务质量进行评价。

优选地，所述Step1中，所述社区信息采集过程中，通过利用高清摄像 头进行社区服务行为信息采集。

优选地，所述Step2中，待处理图像具体为至少一帧或二帧的场景图像。