[发明专利]风机叶片状态监测的方法、系统、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202110736150.9 申请日: 2021-06-30
公开(公告)号: CN113504302B 公开(公告)日: 2023-01-24
发明(设计)人: 潘祖金;白宏伟;郭辉;张振国;马锐 申请(专利权)人: 上海电气风电集团股份有限公司
主分类号: G01N29/04 分类号: G01N29/04;G01N29/44
代理公司: 上海弼兴律师事务所 31283 代理人: 杨东明;罗朗
地址: 200241 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 风机 叶片 状态 监测 方法 系统 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种风机叶片状态监测的方法,其特征在于,所述方法包括:

获取标准叶片与故障叶片的若干对应检测位置上的振型的偏差值,并将最大偏差值对应的检测位置作为第一目标检测位置;

获取待检测叶片的第一目标检测位置上的第一振型;

根据第一振型与标准叶片的振型判断所述待检测叶片是否发生故障;

若判断所述待检测叶片发生故障,且所述待检测叶片的故障位置出现的次数高于次数阈值,则将所述故障位置作为第二目标检测位置;

将所述第一振型与所述第二目标检测位置上获取的振型中与故障振型更吻合的振型作为叶片故障检测的振型;

根据叶片故障检测的振型与故障叶片的振型判断所述待检测叶片是否发生故障。

2.如权利要求1所述的风机叶片状态监测的方法,其特征在于,所述获取标准叶片与故障叶片的若干对应检测位置上的振型的偏差值的步骤具体包括:

采集并解析标准叶片的振动信号以获取所述标准叶片的振型;

采集并解析故障叶片对应检测位置上的振动信号以获取所述故障叶片的振型;

根据所述标准叶片的振型及所述故障叶片的振型获取偏差值。

3.如权利要求2所述的风机叶片状态监测的方法,其特征在于,所述振动信号包括速度信号或加速度信号。

4.如权利要求2所述的风机叶片状态监测的方法,其特征在于,所述解析标准叶片的振动信号以获取所述标准叶片的振型的步骤包括:

将所述标准叶片的振动信号解析成不同阶次的振型;

所述解析故障叶片对应检测位置上的振动信号以获取所述故障叶片的振型的步骤包括:

将所述故障叶片对应检测位置上的振动信号解析成与所述标准叶片对应的阶次的振型;

所述根据所述标准叶片的振型及所述故障叶片的振型获取偏差值的步骤包括:

比较对应阶次的所述标准叶片的振型与所述故障叶片的振型的差别,并将差别最大的振型对应的阶次作为目标阶次;

获取所述标准叶片与所述故障叶片在所述目标阶次下振型的偏差值;

所述获取待检测叶片的第一目标检测位置上的第一振型的步骤包括:

采集所述待检测叶片的第一目标检测位置上的振动信号;

将所述待检测叶片的振动信号解析成所述目标阶次的第一振型。

5.如权利要求2所述的风机叶片状态监测的方法,其特征在于,所述采集并解析故障叶片对应检测位置上的振动信号以获取所述故障叶片的振型的步骤包括:

采集并解析不同工况条件下故障叶片对应检测位置上的振动信号以获取所述故障叶片的振型,所述工况条件包括环境温度、风机转速、工况类型中的至少一种;

所述风机叶片状态监测的方法包括步骤:获取待检测叶片的工况条件;

所述根据所述待检测叶片的振型判断所述待检测叶片是否发生故障的步骤包括:比较所述待检测叶片的振型与对应的工况条件下的所述故障叶片的振型以判断所述待检测叶片是否发生故障。

6.如权利要求1所述的风机叶片状态监测的方法,其特征在于,所述故障叶片的振型包括若干突变点,每一所述突变点对应一故障位置,所述风机叶片状态监测的方法包括:

当判断所述待检测叶片发生故障时,获取所述第一振型中的突变点,并根据所述第一振型中的突变点匹配所述故障叶片的振型中的突变点,以确定对应的故障位置。

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