[发明专利]一种移动源污染排放的分析方法

说明书

本发明提供了一种移动源污染排放的分析方法，包括以下步骤：S1：将城市分为多个区域，生成多个区域的移动源污染排放数据；S2：将城市各个区域抽象为节点，区域之间的联系抽象为边，构建城市移动源污染排放网络图；S3：挖掘城市移动源污染排放网络中的关键节点；S4：建立移动源污染排放监管模型，提供交通管制措施策略。本发明中的移动源污染排放的分析方法，能够针对移动源污染排放数据的变化特点，从网络动力学的角度表征移动源污染排放传播过程，开展整体、区域和节点层次的特性研究，智能化挖掘动态时空大数据背后隐藏的交互关系和传播规律，为城市环境精细化管理提供可靠的数据支持和科学的决策依据。

技术领域

本发明涉及环境监测技术领域，具体而言，涉及一种移动源污染排放的分析方法。

背景技术

通过检测道路移动源污染，可以实时评估分析移动源在实际道路条件下的排放情况，为城市移动源污染排放的时空变化态势预警，为排放监管提供数据支撑。现有的道路移动源污染排放数据获取方法主要有尾气遥测法，车载排放测试法和机动车污染排放模型法。

尾气遥测法利用移动源污染排放中的不同成分污染物对不同波长的红外线或紫外线的吸收作用，测定各污染物的相对体积分数从而计算各污染物排放浓度。尾气遥测法可以在不影响道路车辆运行状况下，测定道路车辆尾气排放。但是由于尾气遥测站点的建造维护费用高昂，城市中布设的监测点位十分稀疏，无法实现全路段监测，同时监测结果受环境影响较大。

车载排放测试法通过在检测车辆安装便携式车载排放测试系统(portableemission measurement system，PEMS)，实时测量车辆运行在实际道路时排放的污染。虽然车载排放测试法可以精确测量车辆污染排放，但是其安装设备造价昂贵，测试耗费时间长，且涉及用户隐私问题，无法在所有车辆安装。

机动车污染排放模型法利用实验室台架测试模拟机动车在各种行驶工况下的尾气排放，利用台架测试数据建立机动车污染排放因子估算模型，并结合车辆道路行驶工况数据计算机动车道路行驶移动源污染排放量。通过实验室台架对机动车污染物排放状况进行测定获得排放数据，并建立污染物排放因子模型。在车辆排放的时空分布方面，现已公开的有利用基于网络的实时交通数据来表征车辆排放的时空分布，但其只包含主干道的排放信息，且空间分布不够细致，只能体现中心高、四周低的空间分布。

现有道路移动源污染排放数据的获取主要存在以下缺点：

1)由于移动源污染监测站点的建造维护费用高昂，现有监测点位稀疏，难以通过布设检测设备实现全区域移动源实时监测；

2)移动源污染时空分布变化因素复杂繁多，现有移动源排放数据分辨率不高、数据量不足；

3)污染传播过程的强波动性、非控制性及各类因素交互作用，使污染变化趋势和地区间的关系难以描述。

发明内容

针对上述技术问题，本发明的目的在于提供一种移动源污染排放的分析方法，以复杂网络为研究工具，构建移动源污染排放网络模型，研究面向移动源污染排放网络的关键节点挖掘算法，开展基于时空数据挖掘的城市移动源污染排放综合监管研究。

本发明提供的移动源污染排放的分析方法，包括以下步骤：

S1：将城市分为多个区域，生成多个区域的移动源污染排放数据；

S2：将城市各个区域抽象为节点，区域之间的联系抽象为边，构建城市移动源污染排放网络图；

S3：挖掘城市移动源污染排放网络中的关键节点；

S4：建立移动源污染排放监管模型，提供交通管制措施策略。

进一步，所述步骤S1包括：

步骤S11、将城市按照经纬度分为10*10个区域；