[发明专利]资源确定方法和装置、存储介质及电子装置在审

专利信息
申请号: 202110736969.5 申请日: 2021-06-30
公开(公告)号: CN113569651A 公开(公告)日: 2021-10-29
发明(设计)人: 董中要 申请(专利权)人: 青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06F16/242;G06F16/25;G06N3/04
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 王晓婷
地址: 266101 山东省*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 资源 确定 方法 装置 存储 介质 电子
【权利要求书】:

1.一种资源确定方法,其特征在于,包括:

通过图像采集装置对计量物品进行图像识别,以获取所述计量物品的图像信息;

调用构建好的神经网络模型识别所述图像信息中的计量物品对应的物品信息,其中,所述物品信息包括以下至少之一:物品名称、物品编号;

在成功识别出所述计量物品对应的物品信息的情况下,在数据库管理系统中查询所述物品信息对应的单位资源。

2.根据权利要求1所述的资源确定方法,其特征在于,在数据库管理系统中查询所述物品信息对应的单位资源之后,所述方法还包括:

获取所述计量物品的计量信息,其中,所述计量信息至少包括以下之一:重量信息、数量信息;

根据所述计量物品的计量信息和所述单位资源确定所述计量物品对应的总资源信息。

3.根据权利要求2所述的资源确定方法,其特征在于,获取所述计量物品的计量信息,包括:

在所述计量信息为所述重量信息的情况下,通过重量传感器获取所述计量物品的重量信息;

在所述计量信息为所述数量信息的情况下,调用所述神经网络模型获取所述计量物品的数量信息。

4.根据权利要求1所述的资源确定方法,其特征在于,调用构建好的神经网络模型识别所述图像信息中的计量物品对应的物品信息之后,所述方法还包括:

在确定所述构建好的神经网络模型未识别出图像信息中的计量物品对应的物品信息的情况下,至少执行以下之一事件:

向目标对象发送提示信息,其中,所述提示信息用于指示所述构建好的神经网络模型未识别出图像信息中的计量物品对应的物品信息;

再次通过所述构建好的神经网络模型识别所述图像信息中的计量物品对应的物品信息;

再次指示所述图像采集装置对计量物品进行图像识别。

5.根据权利要求1所述的资源确定方法,其特征在于,通过图像采集装置对计量物品进行图像识别,至少包括以下之一:

在重量传感器检测到的重量大于预设阈值的情况下,通过图像采集装置对位于所述重量传感器的计量物品进行图像识别;

在所述图像采集装置已开启目标功能的情况下,通过图像采集装置对计量物品进行图像识别,其中,所述目标功能用于指示称重台获取计量物品对应的物品信息,所述图像采集装置和所述重量传感器均设置在所述称重台上。

6.根据权利要求1所述的资源确定方法,其特征在于,调用构建好的神经网络模型识别所述图像信息中的计量物品对应的物品信息之后,所述方法还包括:

在从所述图像信息中识别到多个物品信息的情况下,在所述数据库管理系统中查询所述多个物品信息分别对应的多个单位资源;

确定所述多个单位资源是否一致;

在所述多个单位资源一致的情况下,确定所述多个物品信息对应的总计量信息,其中,所述总计量信息至少包括以下之一:所述多个物品信息的总重量信息、所述多个物品信息的总数量信息;

根据所述总计量信息和所述多个单位资源确定所述多个物品信息对应的总资源信息。

7.一种资源确定装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于通过图像采集装置对计量物品进行图像识别,以获取所述计量物品的图像信息;

识别模块,用于调用构建好的神经网络模型识别所述图像信息中的计量物品对应的物品信息,其中,所述物品信息包括以下至少之一:物品名称、物品编号;

查询模块,用于在成功识别出所述计量物品对应的物品信息的情况下,在数据库管理系统中查询所述物品信息对应的单位资源。

8.根据权利要求7所述的资源确定装置,其特征在于,还包括:

确定模块,用于获取所述计量物品的计量信息,其中,所述计量信息至少包括以下之一:重量信息、数量信息;根据所述计量物品的计量信息和所述单位资源确定所述计量物品对应的总资源信息。

9.一种计算机可读的存储介质,其特征在于,所述计算机可读的存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行上述权利要求1至6任一项中所述的方法。

10.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至6任一项中所述的方法。

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