[发明专利]一种基于大数据的中药材供求资源分配整合系统

权利要求书

1.一种基于大数据的中药材供求资源分配整合系统，其特征在于，包括药材信息库、卖家录入模块、买家录入模块、加密传输模块、卖家储存模块、买家储存模块和配对模块；

所述卖家录入模块用于卖家录入需要售卖的药材信息，具体方法包括：设置药材信息规范模板，卖家按照药材信息规范模板进行编写需要售卖的药材信息，设置药材信息验证模型，获取卖家信息，将需要售卖的药材信息和卖家信息输入到药材信息验证模型中获得验证结果，当验证结果为卖家是可疑商家时，禁止上传需要售卖的药材信息，当验证结果为卖家不是可疑商家时，将需要售卖的药材信息和卖家信息发送到卖家储存模块；

所述买家录入模块用于买家录入需要购买的药材信息，具体方法包括：设置药材信息规范模板，买家按照药材信息规范模板进行编写需要购买的药材信息，验证买家身份，当验证通过时，将买家身份信息和需要购买的药材信息上传到买家储存模块；

所述加密传输模块用于对买家身份信息和卖家信息进行加密传输；

所述配对模块用于将需要购买的药材信息和需要售卖的药材信息进行匹配，具体方法包括：获取买家综合数据和卖家综合数据，将需要购买的药材信息和需要售卖的药材信息进行匹配，获得匹配度Qi，按照由大到小的顺序对匹配度Qi进行排列，选取前N个匹配度Qi对应的卖家综合数据，将选取的前N个卖家综合数据发送给买家，当买家对发送的卖家综合数据不满意时，回复拒绝信息，当买家对发送的卖家综合数据满意时，选择满意的卖家。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的中药材供求资源分配整合系统，其特征在于，加密传输模块对买家身份信息和卖家信息进行加密传输的方法包括：获取买家身份信息和卖家信息，将买家身份信息和卖家信息标记为身份数据；

获取预设分割条件，建立数据分割模型，将身份数据和预设分割条件输入到数据分割模型中，获得若干个数据段，将若干个数据段输入到编码模型中，获得对应的数据段编码；

设置加密模型，将数据段编码输入到加密模型中，获得加密数据，获取需要购买的药材信息和需要售卖的药材信息，将对应的加密数据分别与需要购买的药材信息和需要售卖的药材信息整合为买家综合数据和卖家综合数据，将买家综合数据和卖家综合数据发送到药材信息库进行储存。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的中药材供求资源分配整合系统，其特征在于，数据分割模型的建立方法包括：获取若干组历史分割数据，设置预设分割条件，构建人工智能模型，将历史分割数据和预设分割条件整合为输入数据，为输入数据设置对应的分割结果，将若干组历史分割数据、预设分割条件和对应的分割结果输入到人工智能模型中进行学习训练，将若干组历史分割数据、对应的预设分割条件和对应的分割结果按照设定比例划分为训练集、测试集和校验集；通过训练集、测试集和校验集对人工智能模型进行训练、测试和校验，将训练完成的人工智能模型标记为数据分割模型。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的中药材供求资源分配整合系统，其特征在于，买家在选择满意的卖家后，建立讨论单元，买家通过讨论单元与对应的卖家进行沟通，并将讨论单元内的沟通记录分别发送到卖家储存模块和买家储存模块进行储存。