[发明专利]图像的标注方法和装置

说明书

本公开提供了图像的标注方法和装置，涉及包括数据标注和深度学习的人工智能技术领域。具体实施方式包括：获取多个对图像中对象所标注的候选对象区域，以及对候选对象区域所包含对象所标注的、多个属性的属性值；根据各个候选对象区域，确定真实对象区域；对真实对象区域所包含对象的多个属性中的至少两个属性的属性值进行汇总，得到汇总结果；根据图像中各个真实对象区域所对应的汇总结果，确定图像的标注结果。本公开可以通过获取多个候选对象区域，准确地确定出对象区域作为真实对象区域，从而提高了标注的准确度。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及包括数据标注和深度学习的人工智能技术领域，尤其涉及图像的标注方法和装置。

背景技术

在深度学习技术领域中，为了生成用于训练模型的训练数据，通常需要人工进行数据标注。

在相关技术中，标注规则通常会有几十页甚至上百页的文档。针对标注规则复杂的标注需求，每开展一个新的标注项目，都需要配备专门的标注培训师进行培训，并且在标注员上岗前需要进行为期2-3周的培训，然后才能进入项目开始标注。

发明内容

提供了一种图像的标注方法、装置、电子设备以及存储介质。

根据第一方面，提供了一种图像的标注方法，包括：获取多个对图像中对象所标注的候选对象区域，以及对候选对象区域所包含对象所标注的、多个属性的属性值；根据各个候选对象区域，确定真实对象区域；对真实对象区域所包含对象的多个属性中的至少两个属性的属性值进行汇总，得到汇总结果；根据图像中各个真实对象区域所对应的汇总结果，确定图像的标注结果。

根据第二方面，提供了一种图像的标注装置，包括：获取单元，被配置成获取多个对图像中对象所标注的候选对象区域，以及对候选对象区域所包含对象所标注的、多个属性的属性值；确定单元，被配置成根据各个候选对象区域，确定真实对象区域；汇总单元，被配置成对真实对象区域所包含对象的多个属性中的至少两个属性的属性值进行汇总，得到汇总结果；结果生成单元，被配置成根据图像中各个真实对象区域所对应的汇总结果，确定图像的标注结果。

根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行图像的标注方法中任一实施例的方法。

根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行根据图像的标注方法中任一实施例的方法。

根据第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现根据图像的标注方法中任一实施例的方法。

根据本公开的方案，可以通过获取多个候选对象区域，准确地确定出对象区域作为真实对象区域，从而提高了标注的准确度。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本公开一些实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的图像的标注方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本公开的图像的标注方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本公开的图像的标注方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本公开的图像的标注装置的一个实施例的结构示意图；

图6是用来实现本公开实施例的图像的标注方法的电子设备的框图。

具体实施方式