[发明专利]基于误差预测模型的血小板检测系统

权利要求书

1.一种血小板检测系统，其特征在于，包括：

检测部，其基于阻抗法血小板计数(impedance platelet count)对样品的一部分进行检测；

控制部，其含有假阳性判定模块，所述假阳性判定模块可以基于检测部的数据，使用误差预测模型进行判断，如果为阳性，将样品的另一部分加入复检部进行复检，如果为假阳性，不再复检；

复检部，其使用光学法血小板计数(fluorescence platelet count，PLT-F)对所述样品的另一部分进行检测；

其中所述误差预测模型使用以下参数：小红细胞指数(Micro-R Index，MRI)，大血小板指数(Large Platelet Index，LPI)和加权指数(Weighted Index，WI)；

所述MRI使用如下公式计算：

其中，Micro-R为小红细胞比率(micro red cell ratio)，RBC为红细胞计数(redblood cell count)，MCV为平均红细胞体积(mean corpuscular volume)；

所述LPI使用如下公式计算：

LPI＝P-LCR^0.1*MPV^0.6*PLT-I^1.2，

其中，P-LCR为大血小板比率(platelet-larger cell ratio)，MPV为平均血小板体积(mean platelet volume)，PLT-I为阻抗法血小板计数(impedance platelet count)；

所述WI使用如下公式计算：

WI＝60*MRI+2.3*LPI。

2.根据权利要求1所述的血小板检测系统，其特征在于，所述误差预测模型将|δ|5％的样本视为无偏倚样本，以无偏倚样本WI均值计算WI校正值，用各样本WI减去校正值后取绝对值得到各样本的校正加权指数(Adjusted Weighted Index，AWI)，即AWI＝abs(WI-mean(WI(|δ|＜5％)))，其中δ表示偏倚。

3.根据权利要求2所述的血小板检测系统，其特征在于，使用校正加权指数AWI作受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve，ROC)，得到受试者工作曲线下面积(area under the receiver operating characteristic curve，AUC)，通过计算约登指数(Youden’s index，YI)，YI＝(敏感度+特异度)-1，找到YI最大点，以此点计算截止(cut-off)值。

4.一种检测样品中血小板的方法，其特征在于，包括以下步骤：

使用阻抗法血小板计数(impedance platelet count)对样品的一部分进行检测，获得第一检测信息；

假阳性判定模块基于第一检测信息使用误差预测模型进行判断，如果为阳性，将样品的另一部分加入复检部进行复检，如果为假阳性，不再复检；所述误差预测模型使用以下参数：小红细胞指数(Micro-R Index，MRI)，大血小板指数(Large Platelet Index，LPI)和加权指数(Weighted Index，WI)；所述MRI使用如下公式计算：

其中，Micro-R为小红细胞比率(micro red cell ratio)，RBC为红细胞计数(redblood cell count)，MCV为平均红细胞体积(mean corpuscular volume)；

所述LPI使用如下公式计算：

LPI＝P-LCR^0.1*MPV^0.6*PLT-I^1.2，

其中，P-LCR为大血小板比率(platelet-larger cell ratio)，MPV为平均血小板体积(mean platelet volume)，PLT-I为阻抗法血小板计数(impedance platelet count)；

所述WI使用如下公式计算：

WI＝60*MRI+2.3*LPI。