[发明专利]一种封面图像获取方法及装置有效
申请号: | 202110738337.2 | 申请日: | 2021-06-30 |
公开(公告)号: | CN113254696B | 公开(公告)日: | 2022-02-11 |
发明(设计)人: | 刘刚 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06F16/53;G06V10/44;G06V10/75;G06K9/62 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;贾允 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 封面 图像 获取 方法 装置 | ||
1.一种封面图像获取方法,其特征在于,所述方法包括:
从目标信息流中提取多个待筛选图像;
对所述多个待筛选图像进行图像属性特征提取,得到所述多个待筛选图像各自对应的至少一个图像属性特征信息;所述图像属性特征信息包括基于物理维度、信息维度、质量维度和感知维度中至少一个维度提取得到的与图像属性相关的特征;
当所述至少一个图像属性特征信息包括至少一个核心图像属性特征信息时,基于所述至少一个图像属性特征信息,从所述多个待筛选图像中获取初始封面图像;其中,所述核心图像属性特征信息为特征提取优先级高于非核心图像属性特征信息的图像属性特征信息;
对所述初始封面图像进行业务特征提取,得到至少一个业务特征信息;所述业务特征信息包括基于信息维度和感知维度中至少一个维度提取得到的与图像内容相关的特征信息,且所述业务特征信息与封面图获取业务相关;
当所述至少一个业务特征信息包括至少一个核心业务特征信息时,基于所述至少一个业务特征信息,从所述初始封面图像中获取所述目标信息流对应的目标封面图像;其中,所述核心业务特征信息为特征提取优先级高于非核心业务特征信息的业务特征信息;
所述业务特征信息包括截图业务特征信息,所述截图业务特征信息包括重合度、第一中心点距离和第二中心点距离,所述对所述初始封面图像进行业务特征提取,得到至少一个业务特征信息,包括:
基于目标检测模型,对所述初始封面图像进行目标检测,得到对象检测信息,所述对象检测信息表征所述初始封面图像中对象的位置信息;
基于所述对象检测信息,确定所述初始封面图像中的截图区域;
基于预设的截图尺寸信息,截取所述初始封面图像中所述截图区域对应的图像,得到与所述截图尺寸信息匹配的截图后图像;
计算所述对象检测信息和所述截图后图像中的对象间的重合度;
计算所述初始封面图像中对象对应的第一中心点距离和所述截图后图像中对象对应的第二中心点距离;
所述基于所述至少一个业务特征信息,从所述初始封面图像中获取所述目标信息流对应的目标封面图像,包括:
基于所述重合度、所述第一中心点距离和所述第二中心点距离,从所述截图后图像中获取所述目标封面图像。
2.根据权利要求1所述的封面图像获取方法,其特征在于,所述基于所述至少一个业务特征信息,从所述初始封面图像中获取所述目标信息流对应的目标封面图像,包括:
对比每个业务特征信息和所述每个业务特征信息对应的业务质量指标;
将每个业务特征信息与对应的业务质量指标匹配的初始封面图像作为所述目标封面图像。
3.根据权利要求1所述的封面图像获取方法,其特征在于,所述基于所述至少一个图像属性特征信息,从所述多个待筛选图像中获取初始封面图像,包括:
按照每个图像属性特征信息对应的数值大小,从大到小对所述多个待筛选图像进行排序,得到待筛选图像序列;
基于预设的基础质量指标,从所述待筛选图像序列中得到所述初始封面图像。
4.根据权利要求1所述的封面图像获取方法,其特征在于,所述业务特征信息还包括物理维度特征信息和质量维度特征信息。
5.根据权利要求1所述的封面图像获取方法,其特征在于,所述业务特征信息包括图文相关度信息,所述对所述初始封面图像进行业务特征提取,得到至少一个业务特征信息,包括:
基于图文相关检测模型,对所述初始封面图像和所述目标信息流对应的标题信息进行相关性检测,得到图文相关度信息;
所述基于所述至少一个业务特征信息,从所述初始封面图像中获取所述目标信息流对应的目标封面图像,包括:
基于所述图文相关度信息,从所述初始封面图像中获取所述目标封面图像。
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