[发明专利]一种基于大数据分析的实验选课平台及其使用方法在审
申请号: | 202110738612.0 | 申请日: | 2021-06-30 |
公开(公告)号: | CN113408768A | 公开(公告)日: | 2021-09-17 |
发明(设计)人: | 朱胜初;王冰;宋龙虎;邹奥卓;刘珂;马文鑫;李鑫涛;邱祝捷;王炳衡 | 申请(专利权)人: | 湖南交通工程学院 |
主分类号: | G06Q10/02 | 分类号: | G06Q10/02;G06Q10/00;G06Q10/06;G06Q50/20;G06N3/04 |
代理公司: | 长沙中海宏图专利代理事务所(普通合伙) 43224 | 代理人: | 罗霞 |
地址: | 421099 *** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 分析 实验 选课 平台 及其 使用方法 | ||
本发明公开了一种基于大数据分析的实验选课平台及其使用方法,包括学生端模块、教务平台端、设备端、实践选课平台、网络操作课程模块。其中,学生端模块主要用以学生进行实验需求信息的发布;教务平台端则主要通过统筹教师信息、学生端实验需求信息以及设备信息等,对大量学生发布的实验需求信息推荐合适的实验课程,并通过大数据计算得出最优的开课计划安排;设备端则用以对设备状态进行管理;实践选课平台则用以接收、发布最终开课计划;网络操作课程模块则用以连接互联网并提供课程推荐信息以及现有课程的查询服务,通过上述方案的设置,能够实现学生选课的自主化、智能化,避免教学资源的浪费,提高实践教学质量。
技术领域
本发明涉及实验选课平台开发领域,特别是属于一种基于大数据分析的实验选课平台及其使用方法。
背景技术
大数据分析作为人工智能技术的主要应用手段之一,已经应用于机械、教育、电商等主流领域中,而实验选课是高校教学管理过程的重要组成部分之一,是实践平台建设的重点部署方向。目前,实验选课主流采用教师自定实验课程,学生再行选择的模式,存在实验课程与岗位需求脱节、实验设备不能最大程度利用、实验开课不灵活、学生实验兴趣不高等问题,导致实践教学僵化、学生学习兴趣不高、创新型实验并未真正意义上开出等等问题,使得实践教学不能满足现有学生需求。
发明内容
本发明的目的在于:提供一种能够提高设备利用率的基于大数据分析的实验选课平台。
本发明采用的技术方案如下:
一种基于大数据分析的实验选课平台,包括学生端模块、教务平台端、设备端、实践选课平台、网络操作课程模块,所述学生端模块包括适用于学生账号登录的登录模块,学生端模块还包括有次级功能界面;所述次级功能界面包括适用于学生时间课程选课的学生选课模块、适用于学生发布实验需求的实验需求模块、适用于查询可用设备的设备预约模块和适用于接收课程发布信息的课程发布模块;所述教务平台端包括适用于接收实验需求模块学生上传信息的教务选课系统、适用于对学生上传信息进行处理并生成课程推荐的数据分析模块、适用于接收数据分析模块信息并匹配实验教师以及课程需求的数据管理模块、适用于根据数据管理模块信息进行教师实验计划以及开课计划制作的实验计划模块和适用于对教师实验计划所述设备进行整合的设备需求发布模块;所述设备端包括适用于管理现有设备状态信息的设备数据模块,所述设备数据模块适用于接收设备需求发布模块整合信息;所述设备端还包括有适用于设备管理人员登录的设备人员登录模块、适用于通过登录模块后对设备进行管理的设备管理模块、适用于根据设备数据模块发布维修信息的设备维修模块以及适用于对设备维修信息进行处理的维修管理模块;所述实践选课平台适用于接收设备端设备状态并将设备状态信息传输至教务选课系统;所述实践选课平台适用于接收实验计划模块处理的开课计划信息并将其传输至课程发布模块以及设备预约模块;所述网络操作课程模块适用于连接互联网并提供数据分析模块得出的课程推荐信息以及现有课程的查询服务。
其中,学生端模块主要用以学生了解教师资源以及设备信息,从而可根据自身喜好进行实验需求信息的发布;教务平台端则主要通过统筹教师信息、学生端实验需求信息以及设备信息等,对大量学生发布的实验需求信息推荐合适的实验课程,并通过大数据计算得出最优的开课计划安排;设备端则用以对设备使用及维修状态进行管理;实践选课平台则用以接收、发布最终开课计划(发送至课程发布模块),并实时将现有设备状态传输至教务选课系统,保证数据分析模块得出数据的可靠性;网络操作课程模块则用以连接互联网并提供数据分析模块得出的课程推荐信息以及现有课程的查询服务。
优选的,所述数据分析模块内设置有深度神经网络模型,所述深度神经网络模型适用于识别实验课程需求并将需求处理成加权信息。
优选的,所述数据分析模块内还设置有大数据算法,所述大数据算法适用于将所述加权信息引入大数据分析模型,得出分析报告。
优选的,所述大数据算法为模糊神经网络算法。
此外,本发明还包括有上述选课平台的使用方法,具体包括如下步骤:
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G06Q10-00 行政;管理
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