[发明专利]配送时长确定方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本公开的实施例提供了一种配送时长确定方法、装置、电子设备及可读存储介质。所述方法包括：获取待配送订单对应的基础配送时长，及与所述待配送订单关联的目标场景特征；根据所述目标场景特征对应的历史配送数据，确定与所述目标场景特征关联的初始调整系数；基于组合优化算法对所述初始调整系数进行校准处理，得到所述目标场景特征对应的目标调整系数；根据所述目标调整系数和所述基础配送时长，确定所述待配送订单对应的目标配送时长。本公开的实施例可以在保证准时率的情况下，提高配送时长的预估精度，并提升了用户和配送人员的体验。

技术领域

本公开的实施例涉及订单配送技术领域，尤其涉及一种配送时长确定方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

ETA(Estimated Time Of Arrival，预计送达时间)是订单配送过程中的一项重要指标。

目标ETA的预估框架通常为：模型预估模块+调整模块。其中，模型预估负责提供无偏预估，调整模块根据策略目标在无偏预估的基础上进行时间调整。目前的调整模块策略为：人工根据特征划分若干个场景，在每个场景上设置一个固定的调整时长，无法自动适配模型的迭代升级、环境的动态变化以及策略目标的迁移，导致预估的配送时长的准确率较低。

发明内容

本公开的实施例提供一种配送时长确定方法、装置、电子设备及可读存储介质，用以动态调整场景修正系数，提高配送时长预估的准确率。

根据本公开的实施例的第一方面，提供了一种配送时长确定方法，包括：

获取待配送订单对应的基础配送时长，及与所述待配送订单关联的目标场景特征；

根据所述目标场景特征对应的历史配送数据，确定与所述目标场景特征关联的初始调整系数；

基于组合优化算法对所述初始调整系数进行校准处理，得到所述目标场景特征对应的目标调整系数；

根据所述目标调整系数和所述基础配送时长，确定所述待配送订单对应的目标配送时长。

可选地，所述根据所述目标场景特征对应的历史配送数据，确定与所述目标场景特征关联的初始调整系数，包括：

在所述目标场景特征为距离场景特征的情况下，获取所述待配送订单对应的配送距离；

根据所述历史配送数据，获取与所述配送距离相邻的两个配送距离的调整系数，并将所述两个配送距离的调整系数作为所述初始调整系数。

可选地，所述根据所述目标场景特征对应的历史配送数据，确定与所述目标场景特征关联的初始调整系数，包括：

在所述目标场景特征为价格场景特征的情况下，获取所述待配送订单对应的订单价格；

根据所述历史配送数据，获取与所述订单价格相邻的两个订单价格的调整系数，并将所述两个订单价格的调整系数作为所述初始调整系数。

可选地，所述根据所述目标场景特征对应的历史配送数据，确定与所述目标场景特征关联的初始调整系数，包括：

在所述目标场景特征为负载场景特征的情况下，获取所述待配送订单对应的订单负载；

根据所述历史配送数据，获取与所述订单负载相邻的两个订单负载的调整系数，并将所述两个订单负载的调整系数作为所述初始调整系数。

可选地，所述基于组合优化算法对所述初始调整系数进行校准处理，得到所述目标场景特征对应的目标调整系数，包括：

对所述初始调整系数进行插值处理，得到所述目标场景特征对应的插值调整系数；

基于所述组合优化算法对所述插值调整系数进行校准处理，得到所述目标场景特征对应的目标调整系数。