[发明专利]一种药品集中采购结余留用监测和测算系统

说明书

本发明涉及医药大数据技术领域，特别是涉及一种药品集中采购结余留用监测和测算系统，为方案制定提供数据支持；包括以下步骤：S1、多平台交易数据预处理系统：包括对用户在各药品交易平台进行交易所产生的业务数据预处理，其中数据预处理还包括数据集成与清洗、数据标准与加工；S2、药品集中采购周期内结余留用的预测系统：包括采购周期内的指标计算模块、采购周期内的预测模块和采购周期内的预警模块；S3、药品集中采购周期结束后结余留用的测算系统：包括采购周期后指标计算模块、医疗机构评价模块、申投诉处理模块和采购周期结束后的测算模块。

技术领域

本发明涉及医药大数据技术领域，特别是涉及一种药品集中采购 结余留用监测和测算系统。

背景技术

截至2020年，实际采购量已经达到协议采购量的2.4倍，节约 费用总体上超过了1000亿元，有效降低了患者负担；这与国家集采 两大手段息息相关，一是进行严密数据监测的行政手段，二是本文提 到的将结余的医保资金拨付给医疗机构作为激励手段；《国家医保局 财政部关于国家组织药品集中采购工作中医保资金结余留用的指导 意见》(医保发〔2020〕26号文)规定了具体的做法，将集采药品价 格下降和合理使用形成的费用节约空间，按一定比例由医疗机构留 用；其背后政策逻辑为：在预付制的方式下，医保根据事先约定的价 格将费用支付给医院和医生，如果实际的诊疗成本超过约定价格，那 么医院和医生就要自己承担亏损，这是“超支自付”；如果医院和医 生将实际成本控制在约定价格之下，那么结余部分由医院和医生所 得，这是“结余留用”。

根据国家集采相关政策，医疗机构的采购行为决定了在集采结束 后是否能拿到、拿多少医保资金“结余留用”金额，目前还没有在国 采执行期间对国采品种的采购进行监测的模块，为了规范医疗机构的 采购行为，防止在执行结束后才发现问题造成医疗机构考核不合格、 少拿或拿不到“结余留用”金额，所以执行期间对国采品种的执行情 况以及医疗机构采购行为的监测非常重要。

同时，因结余留用测算过程公式繁琐，需要多个行政部门提供多 份数据源，且数据维度多，监管部门需要花大量的时间和精力去研究 政策要求和数据要求；而且，上级行政机构下发的关于结余留用方案 给予各地市一定的政策空间，则各地市需要在上级监管部门的文件要 求基础上，制定更完善的结余留用方案，各地市制定政策时往往需要 预判不同的方案要求对应的结果，若脱离实际，则可能导致结余留用 金额过低，打击医院积极性，未发挥结余留用的激励作用；在预判结 果的过程往往需要调整各个参数指标的要求，假如X个指标分别计算 Y个取值范围，则对应的结果有X*Y个版本；如果按传统的Excel表处理的方式，需要进行大量的重复步骤且容易出错。

因此，本发明在充分研究政策的基础上，以“事中”监测代替“事 后”监测，通过预警机制使医疗机构在国采执行期间及时调整采购行 为,最后根据不同地区政策要求对结余留用金额进行批量化智能化测 算研发的一种药品集中采购结余留用监测和测算系统。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供一种为方案制定提供数据支持 的药品集中采购结余留用监测和测算系统。

本发明的一种药品集中采购结余留用监测和测算系统，包括以下 步骤：

S1、多平台交易数据预处理系统：包括对用户在各药品交易平台 进行交易所产生的业务数据预处理，其中数据预处理还包括数据集成 与清洗、数据标准与加工；

S2、药品集中采购周期内结余留用的预测系统：包括采购周期内 的指标计算模块、采购周期内的预测模块和采购周期内的预警模块；

S3、药品集中采购周期结束后结余留用的测算系统：包括采购周 期后指标计算模块、医疗机构评价模块、申投诉处理模块和采购周期 结束后的测算模块。

进一步地，所述步骤S1中，业务数据至少包含订单数据、配送 数据和发票数据。

进一步地，数据集成与清洗，是指将多份数据源汇总合并，并通 过预设判断，剔除无效数据。