[发明专利]图像处理方法及系统、存储介质、电子装置

说明书

本发明提供了一种图像处理方法及系统、存储介质、电子装置，上述方法包括：获取包括目标对象的待处理图像；对待处理图像进行图像检测，确定待处理图像的质量参数；在待处理图像的质量参数满足设定条件时，发出提示信息，其中，提示信息用于指示对目标对象重新进行拍摄，也就是说，通过对移动终端上目标对象的待处理图像进行图像检测，进而根据图像检测结果指示对目标对象对应的存在模糊的图像进行重新拍摄，因此，可以解决现有技术中对于待处理图像中是否存在模糊图像的筛选效率低下、评判标准不一等问题，达到对于模糊图像自动过滤效果，优化了售后系统存储的成本，也节约了后续其他操作的成本，极大的节省了人工审核的成本。

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种图像处理方法及系统、存储介质、电子装置。

背景技术

售后服务团队作为家电厂商对客户进行产品售后(包括维修，质检等)服务的团队，在整个生态体系中占有非常重要的地位。售后服务团队拥有一套完整的工单系统，当客户在工单系统中提报后，系统会自动分配给相应的维修服务兵，维修服务兵会按照系统分配的时间地点进行相应的售后服务。当维修服务兵在指定时间到达客户指定地点进行售后服务，并完成售后服务后，维修服务兵会在工单系统上提报售后服务的具体内容以及售后服务的费用(比如，当冰箱发生损坏，那么维修服务兵会在工单上提报更换零件的种类数量，以及每种零件的单价，工单系统会自动统计此次维修零件的总费用)。

工单系统中的内容包括两方面，一方面是图片信息，一方面是文字信息。对于其中的图片来说，一个非常大的问题在于维修服务兵拍摄的图片存在大量模糊，重复，分辨率编辑的图片，而这些如果由人工审核非常耗时耗力，效果也不理想，同时也会产生无效费用(尤其是人工审核的费用以图片数量为计价单位)。此外，对于模糊图片人工筛选主观差异性大，导致评判标准不一，筛选结果也不同。

针对相关技术中，对于待处理图像中是否存在模糊图像的筛选效率低下、评判标准不一等问题，尚未提出有效的技术方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像处理方法及系统、存储介质、电子装置，以至少解决相关技术中，对于待处理图像中是否存在模糊图像的筛选效率低下、评判标准不一等问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种图像处理方法，包括：获取包括目标对象的待处理图像；对所述待处理图像进行图像检测，确定所述待处理图像的质量参数；在所述待处理图像的质量参数满足设定条件时，发出提示信息，其中，所述提示信息用于指示对所述目标对象重新进行拍摄。

在一个示例性实施例中，对待处理图像进行图像检测，确定待处理图像的质量参数，包括：检测待处理图像中各个像素点与各个像素点对应的参考像素点之间的像素差值，其中，参考像素点为与当前像素点相邻的像素点；根据像素差值，确定待处理图像中的模糊像素点的个数；根据模糊像素点的个数确定待处理图像的质量参数。

在一个示例性实施例中，根据像素差值，确定待处理图像中的模糊像素点的个数，包括：在获取到待处理图像中各个像素点的像素差值的情况下，对所有像素点对应的像素差值进行平均值计算，得到待处理图像对应的平均像素差值；比较各个像素点对应的像素差值与平均像素差值的大小关系，确定各个像素点是否为模糊像素点；统计模糊像素点的数量，确定待处理图像中的模糊像素点的个数。

在一个示例性实施例中，检测待处理图像中各个像素点与各个像素点对应的参考像素点之间的像素差值，包括:获取待处理图像中各个像素点的坐标信息；根据坐标信息确定各个像素点在待处理图像对应的横轴方向上的第一水平差和各个像素点在待处理图像对应的纵轴的第二水平差，其中，第一水平差用于指示每一个像素点基于横轴水平方向的水平差，第二水平差用于指示每一个像素点基于纵轴垂直方向的水平差；根据第一水平差和第二水平差确定各个像素点与各个像素点对应的参考像素点之间的像素差值。