[发明专利]翻译方法及分类模型的训练方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种翻译方法，包括：

基于源语言文本中的分词，获得所述源语言文本的当前处理单元；

采用分类模型，确定所述当前处理单元的分类结果；

若所述分类结果为所述当前处理单元可被单独翻译，对所述当前处理单元进行翻译，以获得所述当前处理单元对应的目标语言的翻译结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分词为至少一个，所述基于源语言文本中的分词，获得源语言的当前处理单元，包括：

在所述至少一个的分词中，按序选择一个分词作为当前分词；

将所述当前分词之前的所有分词，组成分词序列；

将所述分词序列中的非可被单独翻译的部分，作为所述源语言的当前处理单元。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述采用分类模型，确定所述当前处理单元的分类结果，包括：

基于所述当前分词之后的预设个数的分词，组成参考序列；

将所述分词序列和所述参考序列，作为所述分类模型的输入，采用所述分类模型对所述输入进行处理，以确定所述当前处理单元的分类结果。

4.一种分类模型的训练方法，包括：

对原始样本中的分词进行处理，以获得所述原始样本对应的至少一个单元样本；

获取所述至少一个单元样本中各个单元样本对应的标签信息，所述标签信息用于标识所述单元样本是否可被单独翻译；

采用所述各个单元样本和所述各个单元样本对应的标签信息，构造训练数据；

采用所述训练数据，训练分类模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述原始样本包括至少一个分词，所述对原始样本进行处理，以获得所述原始样本对应的至少一个单元样本，包括：

在所述至少一个分词中，按序选择一个分词作为当前分词；

将所述当前分词之前的所有分词，组成一个单元样本。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其中，所述原始样本为源语言文本，所述获取所述至少一个单元样本中各个单元样本对应的标签信息，包括：

获取所述源语言文本对应的目标语言的整句翻译结果；

对所述各个单元样本进行翻译，以获得所述各个单元样本对应的目标语言的单元翻译结果；

若所述单元翻译结果与所述整句翻译结果中的至少部分内容相同，且位置对应一致，确定所述标签信息为标识所述单元样本为可翻译单元的信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述对所述各个单元样本进行翻译，以获得所述各个单元样本对应的目标语言的单元翻译结果，包括：

将所述各个单元样本以及所述各个单元样本之后预设个数的分词，作为翻译模型的输入，采用所述翻译模型对所述输入进行翻译，以获得所述各个单元样本对应的目标语言的单元翻译结果。

8.一种翻译装置，包括：

获取模块，用于基于源语言文本中的分词，获得所述源语言文本的当前处理单元；

分类模块，用于采用分类模型，确定所述当前处理单元的分类结果；

翻译模块，用于若所述分类结果为所述当前处理单元可被单独翻译，对所述当前处理单元进行翻译，以获得所述当前处理单元对应的目标语言的翻译结果。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述分词为至少一个，所述获取模块具体用于：

在所述至少一个的分词中，按序选择一个分词作为当前分词；

将所述当前分词之前的所有分词，组成分词序列；

将所述分词序列中的非可被单独翻译的部分，作为所述源语言的当前处理单元。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述分类模块具体用于：

基于所述当前分词之后的预设个数的分词，组成参考序列；

将所述分词序列和所述参考序列，作为所述分类模型的输入，采用所述分类模型对所述输入进行处理，以确定所述当前处理单元的分类结果。