[发明专利]车牌属性的识别方法、设备及存储介质

说明书

本申请公开车牌属性的识别方法、设备及存储介质，其中车牌属性的识别方法包括：对待识别车牌图像进行多轮车牌属性估计处理，获得目标车牌的多个车牌属性估计结果；在一轮车牌属性估计处理中：对待识别车牌图像进行特征提取，获得目标车牌的目标属性特征，并基于目标属性特征和候选车牌属性类别集合中各候选车牌属性类别的关联度，确定多个车牌属性估计结果中的一个车牌属性估计结果；候选车牌属性类别集合与该轮车牌属性估计处理对应；基于多个车牌属性估计结果，确定目标车牌的车牌属性类别。本申请通过多轮车牌属性估计处理，获得多个车牌属性估计结果，并基于多个车牌属性估计结果，确定目标车牌的车牌属性类别，可提高车牌属性识别的准确率。

技术领域

本申请属于图像处理技术领域，具体涉及车牌属性的识别方法、设备及存储介质。

背景技术

车牌属性识别主要是对车牌进行一定的分类，在世界层面，需要对车牌进行不同国家的区分，在国家内部，需要对每个地区进行区分以便于车辆的管理和交通的顺畅，涉及到的技术主要是深度学习的识别分类网络。

目前，如何提高车牌属性识别的准确率是亟待解决的问题。

发明内容

本申请提供车牌属性的识别方法、设备及存储介质，以提升车牌属性识别准确率。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：一种车牌属性的识别方法，所述识别方法包括：对待识别车牌图像进行多轮车牌属性估计处理，获得目标车牌的多个车牌属性估计结果；所述目标车牌包括所述待识别车牌图像中的车牌；在一轮所述车牌属性估计处理中：对所述待识别车牌图像进行特征提取，获得目标车牌的目标属性特征，并基于所述目标属性特征和候选车牌属性类别集合中各候选车牌属性类别的关联度，确定所述多个车牌属性估计结果中的一个车牌属性估计结果；所述候选车牌属性类别集合与该轮车牌属性估计处理对应；基于所述多个车牌属性估计结果，确定所述目标车牌的车牌属性类别。

为解决上述技术问题，本申请采用的又一个技术方案是：一种电子设备，包括相互耦接的存储器和处理器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的程序指令，以实现上述任一识别方法。

为解决上述技术问题，本申请采用的又一个技术方案是：一种计算机可读存储介质，其上存储有程序数据，所述程序数据被处理器执行时实现上述任一识别方法。

本申请具有至少以下几点优点：本申请的识别方法通过多轮车牌属性估计处理，获得多个车牌属性估计结果，并基于多个车牌属性估计结果，确定目标车牌的车牌属性类别，可提高车牌属性识别的准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，其中：

图1是本申请的车牌属性的识别方法中属性识别子模型训练方法一实施例的流程示意图；

图2是本申请的车牌属性的识别方法一实施例中的流程示意图；

图3是本申请的车牌属性的识别装置一实施例的框架示意图；

图4是本申请的电子设备一实施例的框架示意图；

图5是本申请计算机可读存储介质一实施例的框架示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

请参阅图1，图1是本申请的车牌属性的识别方法中属性识别子模型训练方法一实施例的流程示意图。