[发明专利]基于PM2.5浓度复原数据的建筑自然通风量测量方法

说明书

现有的测量建筑自然通风量的方法存在(1)示踪气体方法操作复杂，(2)基于PM2.5浓度动态衰减的方法误差较大。为克服以上缺陷，本发明提出基于PM2.5浓度复原数据的建筑自然通风量测量方法，通过空气净化器将室内PM2.5浓度降低到低点，关闭空气净化器，使PM2.5浓度复原上升，通过浓度下降和上升数据，结合质量平衡方程，得到建筑房间自然通风量和和空气净化器的CADR值，不仅较好的弥补了现有建筑自然通风量测量方法的不足，也可以校核空气净化器的CADR值。

(一)技术领域

本发明属于建筑环境检测技术领域，具体涉及一种基于PM2.5浓度复原数据的建筑自然通风量测量方法，用途在于能够方便的检测出建筑房间的自然通风量。

(二)背景技术

建筑自然通风是一种重要的通风方式，其数值大小会影响室内空气品质和建筑能耗。Sherman^[1]用示踪气体法测定自然通风量，通过建立一个数学模型来关联室内和室外的示踪气体浓度。Batterman^[2]研究中利用CO₂作为示踪气体，由于其成本低廉且对环境没有过多影响。Psily^[3]在文章中进一步总结了三种CO₂示踪法的形式：衰减法、恒源法、恒浓度法。在这三种方法中，从操作的简易性和成本方面考虑，衰减法是应用最为广泛的，但是这些方法均需释放一定量的示踪气体进行测量。最近，Liu等人^[4]提出了一种新的方法，该方法利用便携式空气净化器净化室内PM2.5时的浓度动态衰减过程提出，并与CO₂衰减法进行比较。不过这种方法忽略了颗粒物沉积率的影响，也需要提前知道空气净化器的洁净空气输出比率，即CADR值，其得出的空气渗透率与CO₂衰减法得到的渗透率偏差为19％。

综上所述现有的测量建筑自然通风量的方法存在(1)示踪气体方法操作复杂，(2)基于PM2.5浓度动态衰减的方法误差较大。为克服以上缺陷，本发明提出基于PM2.5浓度复原数据的建筑自然通风量测量方法，通过空气净化器将室内PM2.5浓度降低到低点，关闭空气净化器，使PM2.5浓度复原上升，通过浓度下降和上升数据，结合质量平衡方程，得到建筑房间自然通风量和和空气净化器的CADR值，不仅较好的弥补了现有建筑自然通风量测量方法的不足，也可以校核空气净化器的CADR值。

[1]Sherman MH(1990).Tracer-gas techniques for measuring ventilationin a single zone.Building and Environment，25：365-374.

[2]Batterman S(2017).Review and extension of CO2-based methods todetermine ventilation rates with application to schoolclassrooms.International Journal of Environmental Research and Public Health，14：145.

[3]Persily AK(2016).Field measurement of ventilation rates.IndoorAir，26：97-111.

[4]Liu C(2020).New PM2.5-based CADR method to measure airinfiltration rate of buildings.Building Simulation，14：693-700.

(三)发明内容

解决的技术问题

针对现有技术的不足，本文提出了一基于PM2.5浓度复原数据的建筑自然通风量测量方法，可以实时、快速、方便、准确的对建筑自然通风量进行测量。

技术方案