[发明专利]收货人识别方法、送货机器人及计算机存储介质

说明书

本发明公开了一种收货人识别方法、送货机器人及计算机存储介质，该方法包括以下步骤：获取收货人的非隐私数据，并基于所述非隐私数据，对预设范围内的目标人物进行识别；若识别成功，则确认所述目标人物为所述收货人；本发明在避免收货人个人隐私信息暴露的情况下，准确的完成收货人的识别。

技术领域

本发明涉及智能配送领域，尤其涉及一种收货人识别方法、送货机器人及计算机存储介质。

背景技术

随着科技的进步以及人力成本的提高，机器人取代人工做一些基础的配送工作成为一种趋势，且机器人作为人力的替代，拥有广泛的应用前途。在快递行业，特别是外卖行业，讲究信息的时效性，在实践过程中，经常会出现收货人主动来接收订单的情况，申请号为202022396723.1的基于人脸识别的智能送货系统，是通过人脸识别实现对收货人的身份进行认证，而人脸识别会涉及到收货人的个人隐私问题，收货人存在暴露个人隐私的风险，所以在实际生活中的接受程度并不高。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种收货人识别方法、送货机器人及计算机存储介质，在避免收货人个人隐私信息暴露的情况下，准确的完成收货人的识别。

本申请实施例提供了一种收货人识别方法，应用于送货机器人，所述方法包括：

获取收货人的非隐私数据，并基于所述非隐私数据，对预设范围内的目标人物进行识别；

若识别成功，则确认所述目标人物为所述收货人。

在一实施例中，所述获取收货人的非隐私数据，并基于所述非隐私数据，对预设范围内的目标人物进行识别包括：

获取收货人确认的人形识别信息；

将所述人形识别信息载入预设的人形模板中，生成目标人形模板；

对所述目标人形模板与预设范围内的目标人物进行匹配识别。

在一实施例中，所述将所述人形识别信息载入预设的人形模板中，生成目标人形模板，包括：

利用所述人形识别信息，从所述预设的人形模板中选取待载入人形模板；

将所述人形识别信息存储至所述待载入人形模板对应的数据库中，生成目标人形模板。

在一实施例中，所述人形识别信息包括服饰信息和/或人体特征信息；

所述服饰信息包括以下至少之一：服饰颜色、图案、款式、袖长以及品牌；

所述人体特征信息包括以下至少之一：性别、年龄、身高、体重以及发型。

在一实施例中，所述获取收货人的非隐私数据，并基于所述非隐私数据，对预设范围内的目标人物进行识别包括：

获取收货人确认的取货手势；

利用手势识别模型，基于所述取货手势，对预设范围内目标人物的手势进行识别。

在一实施例中，所述获取收货人的非隐私数据，并基于所述非隐私数据，对预设范围内的目标人物进行识别包括：

响应收货人所持终端输入取件码后触发的取件指令，在验证所述取件码一致后，获取收货人所持终端的位置信息；

若通过所述位置信息判定所述收货人所持终端在预设范围内，则识别成功。

在一实施例中，所述若识别成功，则确认所述目标人物为所述收货人，包括：

若识别成功，则控制所述送货机器人拍摄目标人物照片并发送至所述收货人所持终端；

获取到所述收货人所持终端的所述目标人物照片的确认信息后，则确认所述目标人物为所述收货人。