[发明专利]信息处理装置、机器学习方法和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种信息处理装置，包括：

运算单元，其在机器学习中顺序地执行一系列多个运算；

初步数据类型确定单元，其确定待用于多个运算中的每个运算的数据类型，所述多个运算是待在机器学习处理中使用的一系列运算；

数据类型修改单元，其通过将所确定的待在每个运算中使用的数据类型修改为比通过所述确定所定义的数据类型更精确的数据类型来减少总处理时间，所述总处理时间是包括所述多个运算中的每个运算的运算时间以及转换所述数据类型所花费的转换时间的时间段；以及

执行控制单元，其使所述运算单元通过使用所述多个运算中的每个运算的经修改后的数据类型来执行所述多个运算中的每个运算。

2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，

对所述数据类型的确定被配置成：选择第一数据类型或比所述第一数据类型更精确的第二数据类型作为所确定的数据类型，并且

对所述总处理时间的减少被配置成：响应于对所述第一数据类型的选择，将所确定的数据类型从所述第一数据类型修改为所述第二数据类型。

3.根据权利要求2所述的信息处理装置，其中，

对所确定的数据类型的修改被配置成：

使所述多个运算中的连续的并且使用同一数据类型的一些运算群集；

从已经生成的群集中选择包括修改目标运算的修改目标群集；并且

在当所确定的、在已经选择的修改目标群集中的每个修改目标群集中包括的所有修改目标运算中使用的数据类型从所述第一数据类型被更改为所述第二数据类型时的总处理时间等于或小于在所述更改之前的总处理时间的情况下，将所确定的、待在所述修改目标群集中的每个修改目标群集中包括的所有修改目标运算中使用的数据类型修改为所述第二数据类型。

4.根据权利要求3所述的信息处理装置，其中，

对所确定的数据类型的修改被配置成：

逐个选择所述修改目标群集；并且

在当所述修改目标群集中的已经被选择的一个修改目标群集中包括的所有修改目标运算中使用所述第二数据类型时的运算时间等于或小于下述值的情况下，将所确定的、待在所述修改目标群集中的已经被选择的一个修改目标群集中包括的所有修改目标运算中使用的数据类型修改为所述第二数据类型：所述值是通过将所述数据类型的转换时间加上当所述修改目标群集中的已经被选择的一个修改目标群集中包括的所有修改目标运算中使用所述第一数据类型时的运算时间而获得的。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的信息处理装置，其中，

包括确定所述数据类型、减少所述总处理时间以及执行所述多个运算中的每个运算的处理被迭代地执行多个迭代，每次迭代是包括执行机器学习处理中的一系列运算的执行周期。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的信息处理装置，还包括存储器单元，所述存储器单元存储下述信息：所述信息指示当在所述运算中的每个运算中使用所述数据类型中的每个数据类型时的运算时间和在所述数据类型中的各个数据类型之间的转换时间，其中，

对所确定的数据类型的修改被配置成：基于由存储在所述存储器单元中的信息指示的运算时间和转换时间来修改所确定的数据类型。

7.根据权利要求1至5中任一项所述的信息处理装置，其中，

对所确定的数据类型的修改被配置成：在执行所述机器学习处理中的所述多个运算中的每个运算之前，估计所述运算时间和所述转换时间，并且通过使用所估计的运算时间和所估计的转换时间来修改所确定的数据类型。

8.一种机器学习方法，包括：

确定待用于多个运算中的每个运算的数据类型，所述多个运算是待在机器学习处理中使用的一系列运算；

通过将所确定的待在每个运算中使用的数据类型修改为比通过所述确定所定义的数据类型更精确的数据类型来减少总处理时间，所述总处理时间是包括所述多个运算中的每个运算的运算时间以及转换所述数据类型所花费的转换时间的时间段；以及

通过使用所述多个运算中的每个运算的经修改后的数据类型来执行所述多个运算中的每个运算。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其存储使计算机执行处理的机器学习程序，所述处理包括：

确定待用于多个运算中的每个运算的数据类型，所述多个运算是待在机器学习处理中使用的一系列运算；

通过将所确定的待在每个运算中使用的数据类型修改为比通过所述确定所定义的数据类型更精确的数据类型来减少总处理时间，所述总处理时间是包括所述多个运算中的每个运算的运算时间以及转换所述数据类型所花费的转换时间的时间段；以及

通过使用所述多个运算中的每个运算的经修改后的数据类型来执行所述多个运算中的每个运算。