[发明专利]基于FFT算法的双MEMS麦克风自动检测方法及系统

说明书

本发明涉及麦克风检测技术领域，公开一种基于FFT算法的双MEMS麦克风自动检测方法及系统，包括主控模块、信号放大模块、麦克风模块及音频总线，主控模块生成正弦波信号，并发送至信号放大模块，信号放大模块将正弦波信号转换成音频数据，麦克风模块采集音频数据，主控模块通过音频总线获取麦克风模块的脉冲密度数据。通过自动化检测双MEMS麦克风，相对于传统的检测方法，能够大幅度减少检测的时间，同时，采用FFT计算操作，根据音频极值对应的频率去判断MESM麦克风的工作性能，避免了外界噪音对检测结果的影响，同时，整套系统只需要主控模块、信号放大模块、麦克风模块及音频总线，成本低廉。

技术领域

本发明涉及麦克风检测技术领域，特别是涉及一种基于FFT算法的双MEMS麦克风自动检测方法及系统。

背景技术

目前，相对于传统的驻极体麦克风，MEMS麦克风具有优秀的温度稳定性，良好的RF及EMI抑制能力，更低的振动耦合，可以使用SMT制造工艺生产等优势，在语音采集系统中被广泛使用。同时，为了语音降噪，越来越多的语音采集系统采用双麦设计。即两个MEMS麦克风分布在系统的左右两侧，两者共用一根时钟线和数据线，左侧麦克风在时钟为高电平时传输数据，右侧麦克风在时钟为低电平时传输数据。

然而，现阶段对双MEMS麦克风的检测是否出现故障，一般是将MEMS整上整机，然后录制一段音频，由人工听取音频的完整度、清晰度，再判断语音采集的良好性，但是此方法耗时较长，且人工听取容易受外界噪音的干扰，会出现较大的误差。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术中的不足之处，提供一种能够代替人工进行检测，从而提高对语音采集判断的准确度、以及减少检测时间的基于FFT算法的双MEMS麦克风自动检测方法及系统。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：

一种基于FFT算法的双MEMS麦克风自动检测系统，包括：

主控模块、信号放大模块、麦克风模块及音频总线，所述主控模块生成正弦波信号，并发送至所述信号放大模块，所述信号放大模块将所述正弦波信号转换成音频数据，所述麦克风模块采集所述音频数据，所述主控模块通过所述音频总线获取所述麦克风模块的脉冲密度数据。

在其中一个实施例中，所述信号放大模块包括功放模块及喇叭模块，所述功放模块与所述喇叭模块连接，所述功放模块用于接收并放大所述正弦波信号，并驱动所述喇叭模块产生所述音频数据。

一种基于FFT算法的双MEMS麦克风自动检测方法，包括如下步骤：

主控模块生成正弦波信号，信号放大模块将所述正弦波信号放大后并输出音频，麦克风模块采集所述音频，所述主控模块通过音频总线获取所述麦克风模块的多个脉冲密度数据；

所述主控模块判断各所述脉冲密度数据是否相同，若相同，则检查连线后，重新采集并判断各所述脉冲密度数据是否相同，若是，则生成双麦故障数据；若不相同，则将各所述脉冲密度数据进行分离，生成左麦数据及右麦数据，并判断所述左麦数据与所述右麦数据是否相同，若是，则生成右麦损坏数据；对所述左麦数据进行修改操作，生成待测左麦数据，并与所述右麦数据进行比对，若相同，则生成左麦损坏数据，若否，则分别将所述左麦数据及所述右麦数据进行转换操作，生成多个脉冲编码数据，并对各所述脉冲编码数据进行FFT计算操作，生成音频极值，将所述音频极值进行比对操作，生成双麦正常数据。

在其中一个实施例中，所述计算操作具体为如下步骤：

对各所述脉冲编码数据进行频率分辨率计算，同时生成查询请求。

在其中一个实施例中，所述计算操作具体为如下步骤：

提取所述左麦数据，并对所述左麦数据进行移位处理。

在其中一个实施例中，所述比对操作具体为如下步骤：