[发明专利]基于地理位置信息进行业务预测的方法及装置

说明书

本说明书实施例提供一种基于地理位置信息进行业务预测的方法及装置，在进行业务预测的方法中，获取用户的当前位置。确定该当前位置在层次编码方式下的目标位置编码。之后，针对该目标位置编码，利用滑动窗口提取对应的编码片段序列。将编码片段序列输入基于时序的神经网络模型，得到对应的特征向量。最后，至少将该特征向量输入业务预测模型，得到业务预测结果。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于地理位置信息进行业务预测的方法及装置。

背景技术

多数情况下，地理位置可以表示为如下形式：geohash网格信息、兴趣点(Point ofInterest，poi)信息、信息面(area of interest，aoi)信息，或者经纬度信息等。

传统技术中，在基于地理位置信息进行业务预测时，在模型的训练阶段，通常会直接将地理位置的表示信息(简称地理位置信息)输入模型进行学习。然而这些地理位置的表示信息均存在相应的缺点。比如，在将地理位置表示为经纬度信息时，经度和纬度小数点后变化一点，实际位置就会偏离很远，这使得模型很难准确学习到有效的位置特征。

因此，希望能有改进的方案，可以使得模型能够有效地对位置特征进行学习，进而可以更准确地进行业务预测。

发明内容

本说明书一个或多个实施例描述了一种基于地理位置信息进行业务预测的方法及装置，先针对用户的当前位置进行嵌入处理，之后基于嵌入处理得到的特征向量进行业务预测，由此可以大大提升业务预测的准确性。

第一方面，提供了一种基于地理位置信息进行业务预测的方法，包括：

获取用户的当前位置；

将所述当前位置作为目标位置，对目标位置进行嵌入处理，得到所述当前位置的特征向量，所述嵌入处理包括：

确定所述目标位置在层次编码方式下的目标位置编码；所述目标位置编码中从高位到低位的码值，依次对应于地理范围从大到小或从小到大的地理区域的区域标号；

根据预定义的步长，将滑动窗口在所述目标位置编码上滑动，并提取滑动过程中所述滑动窗口内的编码片段，得到编码片段序列；

根据所述编码片段序列，确定所述当前位置的特征向量；

至少将所述当前位置的特征向量输入业务预测模型，得到业务预测结果。

第二方面，提供了一种获取地理位置信息的特征向量的方法，包括：

获取目标设备的当前位置；

确定所述目标位置在层次编码方式下的目标位置编码；所述目标位置编码中从高位到低位的码值，依次对应于地理范围从大到小或从小到大的地理区域的区域标号；

根据预定义的步长，将滑动窗口在所述目标位置编码上滑动，并提取滑动过程中所述滑动窗口内的编码片段，得到编码片段序列；

根据所述编码片段序列，确定所述当前位置的特征向量。

第三方面，提供了一种基于地理位置信息进行业务预测的装置，包括：

获取单元，用于获取用户的当前位置；

处理单元，用于将所述当前位置作为目标位置，对目标位置进行嵌入处理，得到所述当前位置的特征向量；所述处理单元包括：

确定模块，用于确定所述目标位置在层次编码方式下的目标位置编码；所述目标位置编码中从高位到低位的码值，依次对应于地理范围从大到小或从小到大的地理区域的区域标号；

提取模块，用于根据预定义的步长，将滑动窗口在所述目标位置编码上滑动，并提取滑动过程中所述滑动窗口内的编码片段，得到编码片段序列；