[发明专利]一种文本理解方法、系统、终端设备和存储介质

说明书

本发明提供了一种文本理解方法、系统、终端设备和存储介质，其方法包括：获取用户的会话信息，将所述会话信息转换为待识别文本；通过目标识别模型从所述待识别文本中，分别同时输出对应的意图类别和关键词；根据所述意图类别和关键词，得到所述会话信息对应的用户意图。本发明提高用户意图识别的准确率和效率。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤指一种文本理解方法、系统、终端设备和存储介质。

背景技术

对话系统(Dialogue System)是一种基于自然语言的人机交互系统。通过对话系统，人可以使用自然语言和计算机进行多轮交互来完成特定的任务，如信息查询、服务获取等。对话系统提供了一种更自然、便捷的人机交互方式，广泛应用于车载、家居、客服等场景。

而人机交互的关键在于对用户的会话信息进行识别理解，主要包括意图识别和关键词提取，现有技术中需要分别构建意图识别模型和关键词提取模型，开发和部署成本上比较高，并且现有技术先进行关键词识别再进行意图识别，这种依次先后通过关键词提取模型和意图识别模型，分别单独进行识别并输出的用户意图的准确率较低，且耗时较长。

发明内容

本发明的目的是提供一种文本理解方法、系统、终端设备和存储介质，实现提高用户意图识别的准确率和效率。

本发明提供的技术方案如下：

本发明提供一种文本理解方法，包括步骤：

获取用户的会话信息，将所述会话信息转换为待识别文本；

通过目标识别模型从所述待识别文本中，分别同时输出对应的意图类别和关键词；

根据所述意图类别和关键词，得到所述会话信息对应的用户意图。

进一步的，还包括步骤：

获取短文本语料，并对所述短文本语料进行分类标注和关键词标注；

将标注后的短文本语料划分为训练集、验证集和测试集；

根据所述训练集进行训练生成对应的候选识别模型；

根据所述测试集和验证集，对所述候选识别模型进行参数调整，生成所述目标识别模型。

进一步的，所述根据所述测试集和验证集，对所述候选识别模型进行参数调整，生成所述目标识别模型包括步骤：

根据所述验证集对所述候选识别模型进行参数调整，生成对应的待定识别模型；

根据知识蒸馏算法将所述待定识别模型进行裁剪得到候选识别模型；

根据待定识别模型对所述测试集的验证结果，以及所述测试集中的短文本语料，对所述候选识别模型进行参数调整，生成所述目标识别模型。

进一步的，所述对所述短文本语料进行分类标注包括步骤：

通过预训练层从所述短文本语料中提取得到对应的词向量；

通过池化层抽取所述词向量的特征信息后由连接层进行意图分类标注，同时通过标注层对所述词向量进行词性标注。

本发明还提供一种文本理解系统，包括：

转换模块，用于获取用户的会话信息，将所述会话信息转换为待识别文本；

识别模块，用于通过目标识别模型从所述待识别文本中，分别同时输出对应的意图类别和关键词；

处理模块，用于根据所述意图类别和关键词，得到所述会话信息对应的用户意图。

进一步的，还包括：

语料获取模块，用于获取短文本语料；