[发明专利]异常行为检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请涉及人工智能领域，尤其涉及异常行为检测方法，所述方法包括：获取用户的语音数据，并基于多个语音增强算法分别对所述语音数据进行处理，得到与每个所述语音增强算法对应的语音增强数据；将所述语音数据和每个所述语音增强数据分别作为待识别语音数据输入至预设的语音检测模型，得到与每个所述待识别语音数据对应的语音文本以及情感信息；根据多个所述待识别语音数据对应的语音文本以及情感信息，从多个所述待识别语音数据中确定目标语音数据；根据所述目标语音数据对应的语音文本以及情感信息，确定所述用户的异常行为，旨在解决无法实时监控家里的老人或小孩的异常行为的问题，为独居老人或孩子提供了安全保障。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，尤其涉及异常行为检测方法、异常行为检测装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

现有的对于用户的异常行为的识别方法大多是通过视频确定的，通过视频对用户的行为动作进行实时监控，并对视频中的用户的行为动作进行检测，从而确定用户是否存在异常行为。而这种识别方法只能通过视频进行确定，现有的很多家庭并没有安装摄像头，同时安装摄像头的费用也较高并且容易泄露隐私，而且摄像头的视角也比较有限，因此便无法实时监控家里的老人或小孩的异常行为。

发明内容

本申请提供了一种异常行为检测方法、异常行为检测装置、计算机设备及存储介质，旨在解决无法实时监控家里的老人或小孩的异常行为的问题。

为实现上述目的，本申请提供一种异常行为检测方法，所述方法包括：

获取用户的语音数据，并基于多个语音增强算法分别对所述语音数据进行处理，得到与每个所述语音增强算法对应的语音增强数据；

将所述语音数据和每个所述语音增强数据分别作为待识别语音数据输入至预设的语音检测模型，得到与每个所述待识别语音数据对应的语音文本以及情感信息，其中，所述语音检测模型包括语音异常检测模型和语音情感识别模型，所述语音异常检测模型包括用于将语音转出文本的语音识别网络模型和用于文本异常检测的文本异常检测模型，所述语音情感识别模型用于识别语音数据的情感信息；

根据多个所述待识别语音数据对应的语音文本以及情感信息，从多个所述待识别语音数据中确定目标语音数据；

根据所述目标语音数据对应的语音文本以及情感信息，确定所述用户的异常行为。

为实现上述目的，本申请还提供一种异常行为检测装置，所述异常行为检测装置包括：

语音增强模块，用于获取用户的语音数据，并基于多个语音增强算法分别对所述语音数据进行处理，得到与每个所述语音增强算法对应的语音增强数据；

语音检测模块，用于将所述语音数据和每个所述语音增强数据分别作为待识别语音数据输入至预设的语音检测模型，得到与每个所述待识别语音数据对应的语音文本以及情感信息，其中，所述语音检测模型包括语音异常检测模型和语音情感识别模型，所述语音异常检测模型包括用于将语音转出文本的语音识别网络模型和用于文本异常检测的文本异常检测模型，所述语音情感识别模型用于识别语音数据的情感信息；

语音筛选模块，用于根据多个所述待识别语音数据对应的语音文本以及情感信息，从多个所述待识别语音数据中确定目标语音数据；

异常行为确定模块，用于根据所述目标语音数据对应的语音文本以及情感信息，确定所述用户的异常行为。

此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述的计算机程序并在执行所述的计算机程序时实现本申请实施例提供的任一项所述的异常行为检测方法。

此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现本申请实施例提供的任一项所述的异常行为检测方法。