[发明专利]荷电状态估算方法、计算机设备及计算机存储介质

说明书

本申请公开了一种基于数据模型的荷电状态估算方法、设备及存储介质，用于提高SOC的估算准确性。方法部分包括：利用电池的当前电压、实时电流、实时温度和充放电循环次数，在电池数据模型中，估算电池当前的真实剩余容量；利用电池的下一修正目标电压、实时电流、实时温度和充放电循环次数，估算修正目标电压对应的真实剩余容量；基于安时积分计算电池当前的计算剩余容量，根据上一充电结果确定当前的计算满放容量；根据计算剩余容量、当前电压对应的真实剩余容量和下一修正目标电压的真实剩余容量，计算电池的自放电率；利用自放电率修正计算剩余容量，得到修正计算剩余容量；通过计算满放容量和修正计算剩余容量，确定电池当前的荷电状态。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种荷电状态估算方法、计算机设备及计算机存储介存储介质。

背景技术

电池上的电池荷电状态(英文全称：State of Charge，简写：SOC)是反映电池剩余余量的参数，如果没有精准的SOC，可能出现在正常使用时，电池频繁出现过充，过放情况，进而导致电池寿命缩短等情况，对用户而言，如果没有精准的SOC，也可能导致用户无法很好的预估电池性能，使用时间等，所以SOC的精度评估意义重大。

目前常直接安时积分直接算出当前的剩余容量，结合上一次充电计算得到的当前满放容量计算出SOC，然而，SOC的精确估计背后涉及开路电压、瞬时电流、充放电倍率、环境温度、电池温度等的非线性影响，这些外在特性受不同材料、不同工艺等的影响，并且彼此间相互影响，直接利用上述方法简单计算出的SOC容易存在偏差和波动，因此，当前亟需一种精确的SOC 估算方式。

发明内容

本申请提供一种基于数据模型的荷电状态估算方法、计算机设备及计算机存储介质，以解决SOC容易出现偏差的技术问题。

第一方面，提供了一种基于数据模型的荷电状态估算方法，用于电池的放电状态，包括：

利用所述电池的当前电压、实时电流、实时温度和充放电循环次数，在所述电池数据模型中，估算所述电池当前的真实剩余容量RMC0；

利用所述电池的下一修正目标电压、实时电流、实时温度和充放电循环次数，估算下一修正目标电压对应的真实剩余容量RMC1；

基于安时积分计算所述电池当前的计算剩余容量RMC，并根据上一充电结果确定当前的计算满放容量FDC；

根据所述计算剩余容量RMC、当前电压对应的真实剩余容量RMC0和下一修正目标电压的真实剩余容量RMC1，计算所述电池下一放电阶段的自放电率K1；

利用所述自放电率K1，修正所述计算剩余容量RMC，得到修正计算剩余容量RMC`；

通过所述计算满放容量FDC和修正计算剩余容量RMC`，确定所述电池当前的荷电状态。

进一步地，所述通过所述计算满放容量FDC和修正计算剩余容量RMC`，估算所述电池当前的荷电状态，包括：

当利用当前电压、当前实时电流、实时温度和充放电循环次数，在电池数据模型中，确定所述电池当前的真实满放容量FDC0；

根据所述计算满放容量FDC和真实满放容量FDC0，修正所述电池当前的计算满放容量FDC，得到修正计算满放容量FDC、；

根据所述修正计算满放容量FDC、和修正计算剩余容量RMC`，估算所述电池当前的荷电状态。

进一步地，通过如下方式计算所述电池下一阶段的自放电率K1：

K1＝(RMC–RMC1)*A/(RMC0–RMC1)；

进一步地，所述修正计算剩余容量RMC`通过如下方式获取：

RMC`＝K1*RMC/A；