[发明专利]一种气味发生控制方法、系统及计算机可读存储介质

说明书

本申请提供一种气味发生控制方法、系统及计算机可读存储介质。该方法应用于气味发生系统中的处理器，气味发生系统还包括气味发生器；处理器与气味发生器连接，该方法包括：获取待识别图像；将待识别图像输入至预先训练好的识别模型中，得到待识别图像中的待识别对象的类型；基于待识别对象的类型生成对应的控制信息，并将控制信息发送至气味发生器，以使气味发生器基于控制信息调配对应的气味。通过上述方式，能够产生与多媒体场景对应的气味，进而为用户提供在视觉和嗅觉上的一体化体验。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种气味发生控制方法、系统及计算机可读存储介质。

背景技术

随着科技的进步，越来越多的智能化设备得以飞速发展。比如声音、图像信息已经能够集成到各种各样的智能化设备中进行传播和再现。而气味相对于声音、图像来说更为复杂，难以进行数字化存储和再现。

现有气味发生装置均是由用户基于所需的气味进行调配，此类设备自身无法根据多媒体场景变化而调配出对应的气味。因此，如何将气味与多媒体场景进行融合成为目前亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种气味发生控制方法、系统及计算机可读存储介质，用以将气味与多媒体场景进行融合，为用户提供了视觉嗅觉的一体化体验。

本发明是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种气味发生控制方法，应用于气味发生系统中的处理器，所述气味发生系统还包括气味发生器；所述处理器与所述气味发生器连接，所述方法包括：获取待识别图像；将所述待识别图像输入至预先训练好的识别模型中，得到所述待识别图像中的待识别对象的类型；基于所述待识别对象的类型生成对应的控制信息，并将所述控制信息发送至所述气味发生器，以使所述气味发生器基于所述控制信息调配对应的气味。

在本申请实施例中所提供的气味发生系统中，处理器与气味发生器连接，处理器首先获取待识别图像，然后将待识别图像输入至预先训练好的识别模型中，进而得到待识别图像中的待识别对象的类型，最后，根据待识别对象的类型生成对应的控制信息，将控制信息发送至气味发生器，使得气味发生器基于控制信息调配对应的气味。通过上述方式，能够产生与多媒体场景对应的气味，进而为用户提供在视觉和嗅觉上的一体化体验。

结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述将所述待识别图像输入至预先训练好的识别模型中，包括：对所述待识别图像中的所述待识别对象进行识别定位，确定出包含所述待识别对象的第一图像；基于所述第一图像构建第一特征矩阵；其中，所述第一特征矩阵包括轮廓特征以及颜色特征；将所述第一特征矩阵输入至所述识别模型中。

在本申请实施例中，在获取到待识别图像后，会先对该图像中的待识别对象进行识别定位，进而确定出包含有该待识别对象的第一图像，然后基于第一图像构建第一特征矩阵，最后将第一特征矩阵输入至识别模型中，通过该方式能够减少待识别图像中的背景图案或其余非待识别对象的干扰，进而提高识别模型的识别精度。

结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述基于所述第一图像构建第一特征矩阵包括：基于所述第一图像构建颜色特征矩阵；基于所述第一图像构建轮廓特征矩阵；对所述颜色特征矩阵进行维度变化，并将维度变化后的颜色特征矩阵与所述轮廓特征矩阵进行合并，得到所述第一特征矩阵。

在本申请实施例中，分别基于第一图像构建颜色特征矩阵及轮廓特征矩阵，然后再对颜色特征矩阵进行维度变化，以使得维度变化后的颜色特征矩形与轮廓特征矩阵进行合并，通过该方式以便于生成包括轮廓特征及颜色特征的第一特征矩阵。

结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述将所述第一特征矩阵输入至所述识别模型中，包括：压缩所述第一特征矩阵中的冗余像素点特征分量，得到待识别特征矩阵；将所述待识别特征矩阵输入至所述识别模型中。