[发明专利]智能数据加速的方法、系统、路由器及云端服务器

权利要求书

1.一种智能数据加速的方法，其特征在于，包括：

连接云端服务器，从云端服务器获取网络加速调度策略规则；

连接客户端，实时采集网络运行状态数据，实时分析客户端访问的网络数据，判断网络数据应用类型；

根据网络运行状态数据、网络数据应用类型和网络加速调度策略规则，对网络数据进行调度优先级的标记；

根据网络运行状态数据、网络数据应用类型和网络加速调度策略规则，对符合加速条件的网络数据进行加速的标记；

对符合加速条件的网络数据根据调度的优先级进行数据加速转发。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络运行状态数据包括CPU占用率、内存占用率、整机运行温度、网络客户端接入数和网络占用率。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络加速调度策略规则是由路由器对实时采集的网络运行状态数据进行特征提取及压缩处理后上传到云端服务器进行数据模型的训练，在训练生成的模型中计算生成的。

4.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述的智能数据加速方法的步骤。

5.一种路由器，包括：

一个或多个处理器；

存储器；以及

一个或多个计算机程序，所述处理器和所述存储器通过总线连接，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3任一项所述的智能数据加速方法的步骤。

6.一种智能数据加速方法，其特征在于，包括：

连接路由器，同步更新网络加速调度策略规则到路由器；

收集路由器上传的网络数据，将网络数据进行数据预处理、数据分析和数据分割后，导入到网络数据数据库；

将预处理和分割后的网络数据作为输入，通过机器学习工具库的训练工具进行数据模型的训练；

在训练生成的模型中通过算法生成网络加速调度策略规则；

将更新的网络加速调度策略规则同步到在线的路由器，使路由器对符合加速条件的网络数据进行数据加速。

7.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求6所述的智能数据加速方法的步骤。

8.一种云端服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储器；以及

一个或多个计算机程序，所述处理器和所述存储器通过总线连接，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求6所述的智能数据加速方法的步骤。

9.一种智能数据加速的系统，其特征在于，包括路由器，和与路由器连接的云端服务器；

所述路由器监控运行状态数据，分析客户端传入的网络数据，根据采集的运行状态数据和网络加速调度策略规则，进行实时调度和加速网络数据；

所述云端服务器收集、分析路由器上传的网络数据，并对网络数据进行预处理、分割后，输入到基于主流开源的机器学习库开发的自研训练工具进行训练，建立数据模型，生成网络加速调度策略规则，同步到所有在线的路由器。