[发明专利]钢砼构件数据管理方法及系统、力学模型优化方法及系统

说明书

本发明涉及一种钢砼构件数据管理方法及系统、力学模型优化方法及系统，该钢砼构件数据管理方法，包括步骤：批量获取并存储钢砼构件的基本参数、加载信息及试验数据，试验数据包括水平力‑位移曲线，将水平力‑位移曲线分成多个点并以点坐标的形式进行存储，将所有点坐标分成正向点坐标数组和负向点坐标数组，且对正向点坐标数组和负向点坐标数组分别按照位移距原点由近及远的顺序排序；判断水平力‑位移曲线是否为滞回曲线：若是，则提取并存储水平力‑位移骨架数据，并基于水平力‑位移骨架数据提取特征点数据；若否，则基于水平力‑位移试验数据提取特征点数据。本发明实现了对钢砼构件是数据管理，实现了对力学模型的快速优化。

技术领域

本发明涉及工程技术领域，特别涉及一种钢砼构件数据管理方法及系统、力学模型优化方法及系统。

背景技术

钢筋混凝土结构是由两种性能差异巨大的材料(钢筋和混凝土)组成的，而混凝土本质又是一种非线性、非均匀的工程材料，并且这种材料本身还在不断发展，衍生了许多新的产品包括：超高性能混凝土、纤维混凝土，再生骨料混凝土等。同时我们也注意到，随着计算机技术的高速发展，结构计算机技术已经从计算数值分析与简单地计算结果的图形显示发展到现在的与信息论、人工智能等现代科学技术相关的高新技术学科。

现代结构工程师遇到新型钢筋混凝土结构体系的研究和应用问题时，首先通过开展结构试验来认识这一特定结构的力学性能，在对大量试验结果的分析基础上建立符合特定研究目标的力学模型，最后，应用数据拟合技术或最优化技术对上述力学模型进行完善，使得该模型可以在满足工程应用要求的前提下，计算结果与试验结果比较接近。

然而在实际操作中，由于结构试验数据庞大，且不同批次的试验也会由于测试目的、测试装置以及操作人员的习惯差别等原因导致数据管理混乱，这就需要在后续整理试验数据以及建模计算等操作上耗费大量不必要的时间和精力，且无法保证准确性。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种钢砼构件数据管理方法及系统、力学模型优化方法及系统，既能够实现对钢筋混凝土构件大量数据的管理，还能够实现对典型力学模型的快速优化，使其可应用于对新建结构构件的计算与分析。

本发明通过如下方案来实现：一种钢砼构件数据管理方法，包括步骤：

批量获取钢砼构件的基本参数、加载信息及试验数据，并将所述基本参数和所述加载信息存储在表格文件中，将所述试验数据存储在文本文件中，所述试验数据包括水平力-位移曲线，将所述水平力-位移曲线分成多个点并以点坐标的形式进行存储，其中，水平力为纵坐标、位移为横坐标，将所有点坐标分成正向点坐标数组和负向点坐标数组，且对所述正向点坐标数组和所述负向点坐标数组分别按照位移距原点由近及远的顺序排序；

判断所述水平力-位移曲线是否为滞回曲线：

若是，则从所述试验数据中提取并存储水平力-位移骨架数据，从所述水平力-位移骨架数据中提取特征点的点坐标作为特征点试验数据进行存储；

若否，则从所述试验数据中提取特征点的点坐标作为特征点试验数据进行存储。

本发明钢砼构件数据管理方法的进一步改进在于，从所述试验数据中提取并存储水平力-位移骨架数据的步骤包括：

定义横坐标最大位移d_max的值；

进行正向外轮廓线数据的提取，从所述正向点坐标数组中顺序提取点坐标P_i(x_i，y_i)，(i＝1,2，……，m；m为正向点坐标数组中点坐标的数量)，比较|x_i|与d_max：