[发明专利]基于SSVEP的身份识别方法、装置、电子装置和存储介质在审

专利信息
申请号: 202110744376.3 申请日: 2021-06-30
公开(公告)号: CN113360876A 公开(公告)日: 2021-09-07
发明(设计)人: 徐敏馨;陈子豪;易昊翔;戴万利 申请(专利权)人: 杭州回车电子科技有限公司
主分类号: G06F21/32 分类号: G06F21/32;G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 代理人: 贺才杰
地址: 311100 浙江省杭州市余杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 ssvep 身份 识别 方法 装置 电子 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种基于SSVEP的身份识别方法,其中,该基于SSVEP的身份识别方法包括:获取身份识别指令;基于所述身份识别指令,获取被采集者基于视觉交互图形产生的脑电数据,所述视觉交互图形包括刺激图形以及焦点图形;基于所述脑电数据进行身份识别。通过本申请,解决了相关技术中存在基于SSVEP进行身份识别时,采集到的脑电信号特征不明显,需要采集时间较长、易导致眼部不适的问题,实现了在更短的时间内获取到包含足够特征可以被识别身份的脑电数据,提高了在身份识别时的识别效率以及准确率,进而提高眼部舒适度。

技术领域

本申请涉及身份识别领域,特别是一种基于SSVEP的身份识别方法、装置、电子装置和存储介质。

背景技术

不同个体对于同一个外部刺激,或思考同一事件,以及静息状态时,大脑所产生的脑电信号是不同的(在空间上对不同位点的脑电信号进行特征提取后个体之间具有很高的聚类程度),这说明人的脑电信号具有唯一性。此外每个人都可以被采集脑电信号,且脑电信号相对来说较为稳定,这符合通过生物特征进行身份识别的基本条件。稳态视觉诱发电位(Steady-State Visual Evoked Potentials,SSVEP)是一种由周期性视觉刺激诱发的脑电信号,具备可控、稳定的特性,因此利用SSVEP进行身份识别具有较高的可行性。

但传统通过SSVEP进行身份识别的方法中,其主要采用的视觉范式(视觉交互图形)是一种会在每一时刻进行单频刺激的视觉范式,从而可以使被采集者产生单一频率的SSVEP,并基于此进行信号采集,基于此,采集到的脑电信号中可供识别的脑电数据特征较少,因此在刺激以及采集的过程中可能需要消耗较长时间,而较长的刺激时间会导致用户产生视觉疲劳以及不适。

针对相关技术中存在基于SSVEP进行身份识别时,需要采集时间较长、易导致眼部不适的问题,目前还没有提出有效的解决方案。

发明内容

在本实施例中提供了一种基于SSVEP的身份识别方法、装置和电子装置,以解决相关技术中基于SSVEP进行身份识别时,需要采集时间较长、易导致眼部不适的问题。

第一个方面,在本实施例中提供了一种基于SSVEP的身份识别方法,其特征在于,包括获取身份识别指令;基于所述身份识别指令,获取被采集者基于视觉交互图形产生的脑电数据,所述视觉交互图形包括刺激图形以及焦点图形;基于脑电数据进行身份识别。

在另一个实施例中,所述基于所述脑电数据进行身份识别包括:对所述脑电数据进行特征值提取,得到所述脑电数据对应的特征值;基于所述特征值,对所述脑电数据进行身份识别。

在其中的一些实施例中,基于所述脑电数据进行身份识别之前还包括:对所述脑电数据进行预处理,所述预处理至少包括去噪、去除无效数据以及分组中其中一种。

在另一个实施例中,对所述脑电数据进行特征值提取包括:对所述脑电数据进行快速傅里叶变换,获取预设频率对应的功率密度;和/或;对所述脑电数据进行相关性分析,获取所述预设频率对应的相关系数。

在其中一个实施例中,基于所述脑电数据进行身份识别包括:将所述脑电数据输入经训练的神经网络模型,获取识别结果。

在另一个实施例中,将所述脑电数据输入经训练的神经网络模型,获取识别结果之前包括:获取训练数据以及初始神经网络模型,所述训练数据包括训练脑电数据以及对应的训练身份信息,所述训练脑电数据包括所述被采集者基于所述视觉交互图形产生的历史脑电数据;基于所述训练数据训练所述初始神经网络模型,得到所述神经网络模型。

在其中一个实施例中,所述刺激图形以第一预设频率进行第一变换,所述第一变换包括颜色变换,所述颜色变换包括亮度变换、饱和度变换或色彩变换;所述焦点图形以第一预设频率进行第一变换,以第二预设频率进行第二变换,所述第二变换包括形状变换,所述刺激图形与所述焦点图形具有相同中心点,且所述焦点图形叠加在所述刺激图形上方。

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