[发明专利]一种用于智能电网环境下的电力安全行为评估方法

说明书

本发明一种用于智能电网环境下的电力安全行为评估方法，属于电力安全行为评估方法技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种用于智能电网环境下的电力安全行为评估方法的改进；解决上述技术问题采用的技术方案为：采用核电厂的标准化人因失误率计算方法（SPAR‑H），并在该方法的基础上进行改进，针对当代智能化电网的显著特征，提出针对8项PSFs因子的确定标准的改良，使该方法能够适用于电网工作人员的人因可靠性评估，同时针对SPAR‑H方法中未全面考虑PSFs因子之间的相关性的问题，采用了系统工程学的ISM模型对其分析，结合专家评估结果能够理清PSFs因子之间的相互联系，能够为系统工作人员的安全规范行为改善提供更为准确的指导意见；本发明应用于电网。

技术领域

本发明一种用于智能电网环境下的电力安全行为评估方法，属于电力安全行为评估方法技术领域。

背景技术

自从国家电网公司提出建设“坚强智能电网”的战略方向以来，我国电网的智能化水平有了显著提升，以物理电网为基础，结合先进的通信、传感技术，实现信息物理融合电力系统的相关建设，是新型电网的发展方向。在结构更为复杂，区域互联更紧密的当代电网，大面积停电事故造成的损失与影响将更为严重。据统计，停电事故中有70％-80％是由于操作人员的不安全行为造成的，人为的不安全行为因素已经成为了影响电力系统供电可靠性的风险源之一。

在传统电力系统领域，电网公司主要通过制定安规、提供安全培训、建立安全考察机制来预防工作人员的不安全行为，对HRA的统计分析也主要以操作员的经验与专家判断为基础，这些根据实际经验与认知的HRA办法充满了主观性，缺乏对行为影响因素的关联性考虑，着重于表层现象而未深入研究机理。除了核电站以外，电力系统其他领域的人因失误评估研究基本处于空白阶段。

为了减少由于操作人员的不安全行为造成的停电事故，本发明提出基于安全管控智能终端的用于智能电网环境下的电力安全行为评估方法。

发明内容

本发明为了克服现有技术中存在的不足，所要解决的技术问题为：提供一种用于智能电网环境下的电力安全行为评估方法的改进。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：一种用于智能电网环境下的电力安全行为评估方法，包括如下步骤：

步骤一：通过SPAR-H方法量化人因失误概率：SPAR-H方法通过8种行为形成因子，并通过权重计算的方法，将PSF形成的因子进行量化，这8种行为形成因子分别为可用时间、压力、复杂度、工作适应性、培训水平、规程、人机接口、工序；

人因失误概率的计算公式是基本人因失误概率和PSFs的乘积：

上式中BHEP是基本人因失误概率，PSF_i是第i个行为影响因子的指标；

步骤二：电网PSF水平确立标准，包括任务属性PSFs水平确定标准、数智化电网的PSFs水平确定标准；

步骤三：对SPAR-H方法进行优化：采用解释结构模型方法，对PSFs因子之间的相关性进行定量计算；

步骤四：结合步骤三计算的PSFs因子之间的相关性与专家评估结果，给出电网工作人员的人因可靠性评估结果。

所述步骤二中任务属性PSFs水平确定标准的步骤为：

与任务属性相关的PSFs因子为：可用时间、压力、复杂度，其定义属性如下：

可用时间：可用时间是指电网公司发布的项目或工程的截止时间、工作人员处理电网异常情况的规定处置时间；

压力：压力是指对于工作人员准确完成任务形成阻碍的相关条件，在电网工作中，包括带电作业、保电工作；

复杂度：复杂度是指任务的复杂程度，对于电网工作中，主要包括的是工作对象的数量，操作流程的多少；