[发明专利]语音数据的处理方法及装置、存储介质、电子装置

权利要求书

1.一种语音数据的处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理的语音数据；

根据多个预设语音模型中各预设语音模型对应的权重，从所述多个预设语音模型中确定至少一个目标语音模型，各预设语音模型的权重表征该预设语音模型识别结果的置信度；

通过所述至少一个目标语音模型对所述待处理的语音数据进行处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待处理的语音数据之前，所述方法还包括：

获取用于训练所述多个预设语音模型的样本语音；

通过所述多个预设语音模型分别对所述样本语音进行处理，得到各预设语音模型对应的识别结果和置信度；

根据所述各预设语音模型对应的所述识别结果和所述置信度，确定所述多个预设语音模型对应的权重。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述多个预设语音模型分别对所述样本语音进行处理，得到各预设语音模型对应的识别结果，包括：

获取所述样本语音的标准识别数据，其中，所述标准识别数据用于指示样本语音正确解析对应的文本内容；

确定所述标准识别数据与所述各预设语音模型对于所述样本语音处理得到的识别数据的差异；

根据所述差异确定出所述各预设语音模型对于所述样本语音的识别结果。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述多个预设语音模型分别对所述样本语音进行处理，得到各预设语音模型对应的置信度，包括：

获取所述样本语音对应的置信区间；

确定所述各预设语音模型对于所述样本语音处理得到的识别值存在与所述置信区间的概率，其中，所述识别值用于指示各预设语音模型对于样本语音识别后的识别数据与标准识别数据存在重复的词序数量；

根据所述概率确定所述各预设语音模型对应的置信度。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述各预设语音模型对应的所述识别结果和所述置信度，确定所述多个预设语音模型对应的权重，包括：

获取所述样本语音在所述多个预设语音模型的多个识别结果，根据所述多个识别结果确定所述样本语音的第一特征向量；

获取所述样本语音在所述多个预设语音模型的多个置信度，根据所述多个置信度确定所述样本语音的第二特征向量；

将所述第一特征向量和所述第二特征向量输入到预设神经网络模型中，以获取所述多个预设语音模型对应的权重。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个预设语音模型中各预设语音模型对应的权重，从所述多个预设语音模型中确定至少一个目标语音模型，各预设语音模型的权重表征该预设语音模型识别结果的置信度之前，所述方法还包括：

确定所述待处理的语音数据对应目标对象的身份信息；

根据所述身份信息确定目标对象的调用权限，其中，所述调用权限用于指示多个预设语音模型中能处理所述目标对象对应的所述待处理的语音数据的模型列表，其中，不同的预设识别模型用于识别不同结构的语音数据。

7.一种语音数据的处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待处理的语音数据；

配置模块，用于根据多个预设语音模型中各预设语音模型对应的权重，从所述多个预设语音模型中确定至少一个目标语音模型，各预设语音模型的权重表征该预设语音模型识别结果的置信度；

确定模块，用于通过所述至少一个目标语音模型对所述待处理的语音数据进行处理。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

样本模块，用于获取用于训练所述多个预设语音模型的样本语音；通过所述多个预设语音模型分别对所述样本语音进行处理，得到各预设语音模型对应的识别结果和置信度；根据所述各预设语音模型对应的所述识别结果和所述置信度，确定所述多个预设语音模型对应的权重。

9.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至6任一项中所述的方法。

10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至6任一项中所述的方法。