[发明专利]人脸识别照片的分类方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种人脸识别照片的分类方法、装置、电子设备和存储介质，本发明实施例提供的人脸识别照片的分类方法，首先获取多个待分类的人脸识别照片，并获取各待分类人脸识别照片的背景图像，并计算各人脸识别照片的背景图像之间的相似度，再基于计算出的各待分类人脸识别照片的背景图像的相似度，对各背景图像进行聚类，并基于该聚类结果，获取对应的各人脸识别照片的分类结果。本发明实施例提供的人脸识别照片的分类方法，通过机器基于各人脸识别照片的背景图像对人脸识别照片进行分类，提高了对人脸识别照片的分类效率，便于人工针对各类人脸识别照片进行群体异常申请的识别。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种人脸识别照片的分类方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

目前，很多领域都使用人脸识别技术对用户进行身份认证。例如：用户可以使用金融类的手机APP，进行线上贷款申请。在对用户的线上贷款申请行为进行审核时，可以通过对用户进行人脸识别，来对其进行身份验证，以避免用户冒用他人身份进行贷款。

然而，这种方式只能基于人脸识别照片对个人进行身份认证，无法对群体的恶意申请行为进行识别。为了对群体恶意申请进行识别，目前只能采用人工对人脸识别照片进行比对和分类。而由于图像数量庞大，这种人工分类的方式，人工成本高，分类效率较低。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种人脸识别照片的分类方法、装置、电子设备及存储介质，以提高对人脸识别照片的分类效率，具体技术方案如下：

在本发明实施的一个方面，提供了一种人脸识别照片的分类方法，上述方法包括：

获取多个待分类人脸识别照片；

对每个待分类人脸识别照片进行背景图像提取，得到所有待分类人脸识别照片的背景图像；

针对各背景图像，计算其与其他各个待分类人脸识别照片的背景图像之间的相似度；

基于每个背景图像与其他各个背景图像之间的相似度，对背景图像进行聚类，得到聚类结果；

基于所述聚类结果，获得所述多个待分类人脸识别照片的分类结果。

在本发明实施例的一种实施方式中，所述对每个待分类人脸识别照片进行背景图像提取，得到所有待分类人脸识别照片的背景图像的步骤，包括：

采用GrabCut算法对每个待分类人脸识别照片进行前景和背景分割，得到所有待分类人脸识别照片的背景图像。

在本发明实施例的一种实施方式中，所述针对各背景图像，计算其与其他各个待分类人脸识别照片的背景图像之间的相似度的步骤，包括：

采用预设的第一局部特征提取算法，对每个背景图像进行特征提取，得到每个背景图像的第一局部特征；

针对每个背景图像，将其第一局部特征与其他各个背景图像的第一局部特征进行匹配，获得该背景图像与其他各个背景图像的匹配结果；其中，匹配结果包括第一局部特征的匹配对数，该匹配对数用于表征背景图像之间的相似程度；

将匹配对数大于预设匹配对数阈值的两个背景图像，作为第一相似背景图像；

所述基于每个背景图像与其他各个背景图像之间的相似度，对背景图像进行聚类，得到聚类结果的步骤，包括：

基于所述第一相似背景图像，构建关系图，该关系图中的各个顶点为各个相似背景图像对应的待分类人脸识别照片；顶点间的边为各个相似背景图像之间的第一局部特征的匹配对数；

基于所述关系图，采用图聚类的方式，对背景图像进行聚类，得到第一聚类结果；

所述基于所述聚类结果，获得所述多个待分类人脸识别照片的分类结果的步骤，包括：