[发明专利]声纹识别方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种声纹识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别音频数据；

基于所述待识别音频数据，将声纹库所包括的音频数据对应的用户划分为多个用户群体；

获取所述多个用户群体的音频数据的声纹特征向量，分别对所述多个用户群体的音频数据的声纹特征向量进行标准化处理，得到所述多个用户群体各自对应的标准声纹特征向量；

获取所述待识别音频数据的声纹特征向量，对所述待识别音频数据的声纹特征向量进行标准化处理，得到第一标准声纹特征向量；

基于所述第一标准声纹特征向量和所述多个用户群体各自对应的标准声纹特征向量，从所述多个用户群体中获取所述待识别音频数据对应的声纹识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标准化处理为根据所述待识别音频的声纹特征向量或拟进行标准化处理的用户群体中每个用户的音频数据的声纹特征向量，与所述拟进行标准化处理的用户群体所对应的音频数据的声纹特征向量的均值及方差，按照预设规则计算得到新的声纹特征向量的过程。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个用户群体包括目标用户群体和非目标用户群体，所述基于所述待识别音频数据，将声纹库所包括的音频数据对应的用户划分为多个用户群体，包括：

若所述待识别音频数据中包括用户属性信息，获取所述待识别音频数据对应的用户属性信息；

根据所述用户属性信息查询预先建立的对应关系，确定与所述用户属性信息对应的目标用户群体和非目标用户群体，其中，所述对应关系包括用户属性信息和用户之间的对应关系。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户属性信息包括多个，所述根据所述用户属性信息查询预先 建立的对应关系，确定与所述用户属性信息对应的目标用户群体和非目标用户群体，包括：

查询所述对应关系，以得到多个用户属性信息分别对应的参考用户群体；

获取所述多个用户属性信息分别对应的参考用户群体的交集，以得到所述多个用户属性信息对应的目标用户群体；

将所述对应关系中除所述目标用户群体所包括的用户之外的用户，作为所述多个用户属性信息对应的非目标用户群体。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述待识别音频数据的声纹特征向量，对所述待识别音频数据的声纹特征向量进行标准化处理，得到第一标准声纹特征向量，包括：

获取所述目标用户群体所对应的音频数据的声纹特征向量的第一均值和第一方差；

基于所述第一均值和第一方差对所述待识别音频数据的声纹特征向量进行标准化处理，得到第一标准声纹特征向量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述多个用户群体的音频数据的声纹特征向量，分别对所述多个用户群体的音频数据的声纹特征向量进行标准化处理，得到所述多个用户群体各自对应的标准声纹特征向量，包括：

获取所述目标用户群体中每个用户的音频数据的声纹特征向量；

对所述目标用户群体中的每个用户的音频数据的声纹特征向量进行标准化处理，得到所述目标用户群体对应的多个第二标准声纹特征向量；

获取所述非目标用户群体中每个用户的音频数据的声纹特征向量；

对所述非目标用户群体中的每个用户的音频数据的声纹特征向量进行标准化处理，得到所述非目标用户群体对应的多个第三标准声纹特征向量。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一标准声纹特征向量和所述多个用户群体各自对应的标准声纹特征向量，从所述多个用户群体中获取所述待识别音频数据对应的声纹识别结果，包括：

将所述第一标准声纹特征向量与所述多个第二标准声纹特征向量进行相似度计算，以得到对应的多个第一相似度；

将所述第一标准声纹特征向量与所述多个第三标准声纹特征向量进行相似度计算，以得到对应的多个第二相似度；

获取所述多个第一相似度与所述多个第二相似度中的最高相似度；

若所述最高相似度大于预设阈值，将所述最高相似度对应的用户作为所述待识别音频数据对应的声纹识别结果。