[发明专利]信息处理装置、信息处理方法和存储介质

说明书

本发明涉及信息处理装置、信息处理方法和存储介质。信息处理装置获取表示材料的构造的材料构造图像，材料构造图像是通过对材料成像而获得的。信息处理装置通过将傅里叶变换应用于所获取的材料构造图像，生成表示功率谱的傅里叶变换结果。信息处理装置基于材料构造图像的傅里叶变换结果，采用期望最大化算法来生成形成材料的结构的大小分布。

相关申请的交叉引用

本申请根据35USC 119基于并且要求于2020年7月10日提交的日本专利申请第2020-119514号的优先权，该申请所公开的内容通过引用并入本文。

技术领域

本公开涉及一种信息处理装置、信息处理方法和存储信息处理程序的存储介质。

背景技术

迄今为止，钢中的结晶粒度的显微镜检查过程是已知的。例如，日本工业标准JISG0551:2013“钢——明显的结晶粒度的显微镜测定”中所公开的过程根据钢的种类和其他信息，用显微镜测量通过适当加工而被处理的测试件的抛光表面上的结晶粒的大小。

当上述引用文献中所公开的通过显微镜获得的材料的构造图像被用于检测形成图像中所示的材料的结构的大小时，需要大量时间和劳动力。因此，这种传统技术可能不能有效地获得形成材料的结构的大小分布。

发明内容

考虑到上述情况，本公开提供了一种信息处理装置、信息处理方法和存储信息处理程序的存储介质，其可以有效地从材料的构造图像获得形成材料的结构的大小分布。

根据第一方面的信息处理装置包括：获取部，该获取部获取表示材料的构造(formation)的材料构造图像，材料构造图像是通过对材料成像而获得的；以及分布生成部，通过将傅里叶变换应用于由获取部获得的材料构造图像，生成表示功率谱的傅里叶变换结果，并且基于材料构造图像的傅里叶变换结果，采用期望最大化算法来生成形成材料的结构的大小分布。

信息处理装置获取表示材料的构造的材料构造图像，该材料构造图像是通过对材料成像获得的。然后，通过将傅里叶变换应用于材料构造图像，信息处理装置生成表示功率谱的傅里叶变换结果。基于材料构造图像的傅里叶变换结果，信息处理装置采用期望最大化(EM)算法来生成形成材料的结构的大小分布。因此，形成材料的结构的大小分布可以是有效地从材料的构造图像获得的。

根据第二方面的信息处理装置进一步包括图像生成部，该图像生成部基于由获取部获取的材料构造图像，生成包括具有不同的对比度的多个材料构造图像的对比图像，其中，分布生成部为由图像生成部生成的多个对比图像中的每个对比图像生成傅里叶变换结果，并且基于多个对比图像的相应傅里叶变换结果，采用期望最大化算法来生成形成材料的结构的大小分布。

在根据第三方面的信息处理方法中，计算机执行处理，该处理包括：获取表示材料的构造的材料构造图像，材料构造图像是通过对材料成像而获得的；通过将傅里叶变换应用于所获取的材料构造图像，生成表示功率谱的傅里叶变换结果；以及基于材料构造图像的傅里叶变换结果，采用期望最大化算法来生成形成材料的结构的大小分布。

根据第四方面的存储信息处理程序的存储介质存储信息处理程序，该信息处理程序使计算机执行处理，该处理包括：获取表示材料的构造的材料构造图像，材料构造图像是通过对材料成像而获得的；通过将傅里叶变换应用于所获取的材料构造图像，生成表示功率谱的傅里叶变换结果；以及基于材料构造图像的傅里叶变换结果，采用期望最大化算法来生成形成材料的结构的大小分布。

根据上述的本公开，提供的效果在于可以有效地从材料的构造图像获得形成材料的结构的大小分布。

附图说明

图1是根据第一示例性实施例的信息处理装置的示意性框图。

图2是描述了第一示例性实施例的原理图的图表。

图3是描述了第一示例性实施例的原理图的图表。