[发明专利]一种指标数据异常检测方法和装置

说明书

本发明提供了一种指标数据异常检测方法和装置，属于大数据技术，该方法包括：获取待检测的指标数据；根据待检测的指标数据，确定关键指标；将关键指标按照数据类型，分为平稳型数据、突刺型数据和波动型数据；将波动型数据分为周期型波动型数据和非周期变化波动型数据；将平稳型数据、突刺型数据和周期型波动型数据，作为非特殊类型关键指标数据进行异常检测；将非周期变化波动型数据作为特殊类型关键指标数据进行异常检测。

技术领域

本发明涉及计算机数据处理技术领域，属于大数据技术，尤其涉及一种指标数据异常检测方法和装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

在互联网金融时代，各大银行业务量呈爆发性增长，业务模式更新迭代频繁。云计算以其弹性计算、随用随取、快速迭代等新特性完美地契合了新形势下金融业IT系统的要求，和分布式等新技术体系一同支撑起了互联网金融业务的快速发展。但是云计算体系下IT环境和故障处理变得更加错综复杂，传统基于固定阈值的应用故障检测越来越难以满足复杂场景的需求。

传统基于固定阈值的故障检测,基于简单规则或者人为评估设定，对于一个复杂的应用来说，往往需要针对不同的指标设定多个不同的阈值，一方面这些阈值靠人为评估有较大误差，另外一方面固定的阈值无法做到根据不同的时间和场景进行自适应的改变，容易导致大量的误报和漏报警，给生产运维带来了较大的挑战。

因此，如何提供一种新的方案，其能够解决上述技术问题是本领域亟待解决的技术难题。

发明内容

本发明实施例提供一种指标数据异常检测方法，可以提高指标数据异常检测的精度，该方法包括：

获取待检测的指标数据；

根据待检测的指标数据，确定关键指标；

将关键指标按照数据类型，分为平稳型数据、突刺型数据和波动型数据；

将波动型数据分为周期型波动型数据和非周期变化波动型数据；

将平稳型数据、突刺型数据和周期型波动型数据，作为非特殊类型关键指标数据进行异常检测；

将非周期变化波动型数据作为特殊类型关键指标数据进行异常检测。

本发明实施例还提供一种指标数据异常检测装置，包括：

指标数据获取模块，用于获取待检测的指标数据；

关键指标确定模块，用于根据待检测的指标数据，确定关键指标；

关键指标分类模块，用于将关键指标按照数据类型，分为平稳型数据、突刺型数据和波动型数据；

波动型数据分类模块，用于将波动型数据分为周期型波动型数据和非周期变化波动型数据；

非特殊类型关键指标数据异常检测模块，用于将平稳型数据、突刺型数据和周期型波动型数据，作为非特殊类型关键指标数据进行异常检测；

特殊类型关键指标数据异常检测模块，用于将非周期变化波动型数据作为特殊类型关键指标数据进行异常检测。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种指标数据异常检测方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述一种指标数据异常检测方法的计算机程序。